[发明专利]疫情趋势预测方法及相关装置在审

专利信息
申请号: 202010208072.0 申请日: 2020-03-23
公开(公告)号: CN113436748A 公开(公告)日: 2021-09-24
发明(设计)人: 肖婷;郑文先;张阳;黄映婷;刘佳斌 申请(专利权)人: 深圳云天励飞技术有限公司
主分类号: G16H50/80 分类号: G16H50/80;G16H50/70;G06Q10/04;G06Q50/26
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 熊永强
地址: 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 疫情 趋势 预测 方法 相关 装置
【说明书】:

本申请公开了一种疫情趋势预测方法及相关装置,方法包括:当检测到目标疫情趋势请求时,根据目标疫情趋势请求获得目标疫情信息;检测到目标疫情趋势请求,包括:当检测到针对触控显示屏的目标触控操作时,解析目标触控操作,得到目标疫情趋势请求;或者,当通过麦克风采集到目标语音数据时,解析目标语音数据,得到目标疫情趋势请求;根据预存的疫情趋势请求与疫情趋势预测模型的映射关系获得目标疫情趋势请求对应的目标疫情趋势预测模型;将目标疫情信息输入目标疫情趋势预测模型进行处理,输出目标疫情趋势预测结果。采用本申请实施例有助于实现对疫情趋势的精准预测。

技术领域

本申请涉及电子技术领域,具体涉及一种疫情趋势预测方法及相关装置。

背景技术

目前,疫情趋势预测的过程为:手动收集疫情信息;采用人工方式基于疫情信息预测疫情趋势。由于疫情趋势受到多个因素的影响,因此无法对疫情趋势作出准确预测,只能被动进行疫情防控。为了降低疫情带来的严重危害,因此有必要对疫情趋势进行精准预测。

发明内容

本申请实施例提供一种疫情趋势预测方法及相关装置,用于实现对疫情趋势的精准预测。

第一方面,本申请实施例提供一种疫情趋势预测方法,应用于包括触控显示屏和/或麦克风的疫情趋势预测装置,方法包括:

当检测到目标疫情趋势请求时,根据目标疫情趋势请求获得目标疫情信息;

检测到目标疫情趋势请求,包括:

周期性的检测是否存在针对触控显示屏的触控操作;当检测到针对触控显示屏的目标触控操作时,解析目标触控操作,得到目标疫情趋势请求;

或者,周期性的通过麦克风采集语音数据;当通过麦克风采集到目标语音数据时,解析目标语音数据,得到目标疫情趋势请求;

根据预存的疫情趋势请求与疫情趋势预测模型的映射关系获得目标疫情趋势请求对应的目标疫情趋势预测模型;

将目标疫情信息输入目标疫情趋势预测模型进行处理,输出目标疫情趋势预测结果。

在一些可能的实施例中,目标疫情趋势预测模型为小区疫情发展趋势预测模型,将目标疫情信息输入目标疫情趋势预测模型进行处理,输出目标疫情趋势预测结果,包括:

将目标小区的人员信息、人流量和疑似病例数量输入小区疫情发展趋势预测模型;

根据目标小区的人员信息获得第一确诊人数影响因子;

根据目标小区的人流量获得第二确诊人数影响因子;

根据目标小区的疑似病例数量获得第三确诊人数影响因子;

根据第一确诊人数影响因子、第二确诊人数影响因子、第三确诊人数影响因子和第一确诊人数预测算法获得目标小区的确诊人数曲线,第一确诊人数预测算法预先存储在小区疫情发展趋势预测模型中;

将目标小区的确诊人数曲线确定为目标疫情趋势预测结果。

在一些可能的实施例中,目标疫情趋势预测模型为地区疫情发展趋势预测模型,将目标疫情信息输入目标疫情趋势预测模型进行处理,输出目标疫情趋势预测结果,包括:

将目标地区的外来人员信息、公共区域人流量和确诊病例活动区域输入地区疫情发展趋势预测模型;

根据目标地区的外来人员信息获得第四确诊人数影响因子;

根据目标地区的公共区域人流量获得第五确诊人数影响因子;

根据目标地区的确诊病例活动区域获得第六确诊人数影响因子;

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