[发明专利]用于云雾协助物联网的轻量级属性基签密方法有效

专利信息
申请号: 202010205743.8 申请日: 2020-03-23
公开(公告)号: CN111447192B 公开(公告)日: 2022-05-10
发明(设计)人: 禹继国;刘苏慧;董安明;王英龙 申请(专利权)人: 齐鲁工业大学
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;H04L9/32;H04L9/08;G16Y10/75;G16Y40/50
代理公司: 济南信达专利事务所有限公司 37100 代理人: 孙园园
地址: 250353 山东*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 云雾 协助 联网 轻量级 属性 基签密 方法
【说明书】:

发明公开了一种用于云雾协助物联网的轻量级属性基签密方法,属于属性基签密领域,要解决的技术问题为在实现数据机密性和可靠性基础上,如何减少签名和解密所需计算负担的问题。方法包括:中心机构进行系统初始化生成系统密钥对并公开其中的公钥,包括一个对称加密算法和一个密钥生成函数;中心机构基于数据使用者的解密属性集为其生成解密密钥、外包解密密钥,基于签名访问结构为其生成签名密钥和外包签名密钥;数据拥有者调用雾节点进行外包签名,基于对称密钥对明文进行对称加密、并基于自定义的加密访问结构属性签密所述对称密钥;数据使用者调用雾节点进行外包签名验证,并调用雾节点进行外包解密,最后基于外包解密结果对密文进行对称解密。

技术领域

本发明涉及属性基签密领域,具体地说是一种用于云雾协助物联网的轻量级属性基签密方法。

背景技术

物联网是传统互联网的发展和延伸,它将现实世界中的物理对象与网络世界联系起来,为人们的生活提供更高效、更智能的服务。物联网相较于传统网络有两个大的不同:第一、物联网设备众多,根据思科年度视觉网络指数,到2022年,支持物联网应用的机器对机器(M2M)连接将占全球285亿个连接设备的一半以上;第二、物联网设备异构、资源(存储和计算等)非常有限。因此,物联网中的数据管理问题越来越重要。

为了解决物联网大量数据与有限的设备存储资源之间的矛盾,云协助物联网被提出,云协助物联网即将物联网产生的大量数据存储到云存储中心,由资源丰富的云设备统一管理。但外包存储必然引起一系列的安全问题,数据的机密性和可靠性均难以保证,有两种直接的方法用于解决这些问题:先加密后签名,或者先签名后加密。

传统的公钥加密方法虽然可以保证数据的机密性,但是仅能实现一对一的共享,违背了物联网设计的初衷即通过数据共享提供更高效更智能的服务。目前,基于属性的加密被认为是这一问题最有前景的解决方法。基于属性的加密不能能保证数据的安全性,而且可以实现细粒度的数据共享。但不论先加密后签名还是先签名后加密,其方案的复杂性就会是两个密码原语的复杂性之和。基于此,如何减少签名和加密所需的计算负担是需要解决的问题。

近年来,为了在同时保证数据的机密性和可靠性条件下,尽量压缩计算所需的负担,提出了许多属性签密方案。基本的属性加密方案在应用到物联网场景下会遇到许多问题,首先,密文策略的签名方案意味着设备可自行定义访问结构,这与现实情况不符,通常来说,证物联网场景中的匿名认证大多由中心机构控制;其次,密钥策略的加密又导致数据拥有者无法自行定义访问结构,这意味着访问控制权没有直接交到数据拥有者手中。此外,属性加密的安全性大多基于困难的数学假设,这意味着解密负担对资源有限的物联网设备来说难以负载。

如何在实现数据机密性和可靠性基础上,减少签名和解密所需的计算负担使方案更适用于资源有限的物联网,是需要解决的技术问题。

发明内容

本发明的技术任务是针对以上不足,提供一种用于云雾协助物联网的轻量级属性基签密方法,在实现数据机密性和可靠性基础上,来解决如何减少签名和解密所需的计算负担的问题。

本发明的一种用于云雾协助物联网的轻量级属性基签密方法,包括如下步骤:

中心机构进行系统初始化,生成系统密钥对,并公开公钥,所述公钥包括一个对称加密算法和一个密钥生成函数,数据拥有者基于所述密钥生成函数构建对称密钥;

中心机构为注册的数据使用者指定一个解密属性集合,并基于所述解密属性集合生成与所述数据使用者对应的解密密钥和外包解密密钥,中心机构为数据拥有者指定一个签名访问结构,并基于所述签名访问结构生成与所述数据拥有者对应的签名密钥和外包签名密钥;

数据拥有者选择一组满足所述签名访问结构的属性集合,并基于外包签名密钥调用雾节点进行外包签名,数据拥有者基于对称密钥对明文进行对称加密、并基于自定义的加密访问结构对对称密钥进行属性签密,生成签密密文并将签密密文发送至云存储中心;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于齐鲁工业大学,未经齐鲁工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010205743.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top