[发明专利]一种基于影像识别的物流分拣系统

说明书

本发明公开了一种基于影像识别的物流分拣系统，属于物流分拣领域，包括识别分析处理单元、入库录入模块、出库录入模块、中央管理模块、统计模块、用户访问模块，识别分析处理单元用于图像的采集，以获取物流订单编号，以接收到的图像为基础，对图像进行识别处理，入库录入模块用于物流快件分拣入库时的标记处理，出库录入模块用于物流快件出库时的标记处理，中央管理模块用于物流快件状态的实时标记处理，统计模块用于获取各个物流仓的物流信息；本发明的有益效果是：能够实时跟进物流状态，时效性更高，避免了数据未及时更新的问题，观察更加直观，能够方便管理人员根据工作量进行工作时间的合理规划，便于快递盒补给工作的规划处理。

技术领域

本发明涉及物流分拣领域，具体为一种基于影像识别的物流分拣系统，属于物流分拣技术领域。

背景技术

随着快递行业的发展以及包裹量的增加，人工分拣效率低且容易出错已经不能满足快递业的高速发展，自动分拣技术也应运而生，目前，自动分拣技术是先进的配送中心所必需的条件之一，具有很高的分拣效率，自动分拣系统不受气候、时间、人的体力等的限制，可以连续运行，自动分拣系统的分拣误差率大小主要取决于所输入分拣信息的准确性大小，这又取决于分拣信息的输入机制，如果采用人工键盘或语音识别方式输入，则误差率在3％以上，如采用条形码扫描输入，除非条形码的印刷本身有差错，否则不会出错，因此，目前自动分拣系统主要采用条形码技术来识别货物，分拣作业基本实现无人化，国外建立自动分拣系统的目的之一就是为了减少人员的使用，减轻工员的劳动强度，提高人员的使用效率，因此自动分拣系统能最大限度地减少人员的使用，基本做到无人化，随着物流需求的快速增长，物流企业的信息管理技术也需要不断地提高，信息化管理需要记录货物各个时期的信息，还要对货物进行跟踪，传统的物流信息管理是以手工录入为主，速度慢、效率低不利于物流管理。

现有的物流分拣系统，物流的状态信息无法自动进行覆盖更新，物流状态的实时跟进需要人工不断的修改，不具有很好的时效性，容易受工作人员的影响导致信息没有及时更新，信息存在延迟性，无法根据剩余待处理物流数量进行当日合理的工作规划，无法获取快递盒规格数量信息，数据不够直观，不方便工作人员对于快递盒供给的规划，需要进一步的完善与加强功能。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决现有的物流分拣系统，物流的状态信息无法自动进行覆盖更新，物流状态的实时跟进需要人工不断的修改，不具有很好的时效性，容易受工作人员的影响导致信息没有及时更新，信息存在延迟性，无法根据剩余待处理物流数量进行当日合理的工作规划，无法获取快递盒规格数量信息，数据不够直观，不方便工作人员对于快递盒供给的规划的问题，而提出一种基于影像识别的物流分拣系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于影像识别的物流分拣系统，包括识别分析处理单元、入库录入模块、出库录入模块、中央管理模块、统计模块、用户访问模块；

所述识别分析处理单元用于图像的采集，以获取物流订单编号，以接收到的图像为基础，对图像进行识别处理，具体的识别处理步骤表现为：

步骤一：增强信息识别的可靠性，通过中值滤波法对图像进行图像去噪；

步骤二：对去噪后的图像进行二值化处理，处理完成后进行字符分割，对编号特征进行提取；

步骤三：根据预录入的物流编号对提取出的编号进行识别匹配，输出匹配结果，对匹配成功的物流编号进行数量统计，并生成分拣录入信号，将分拣录入信号传递给中央管理模块；

步骤四：得到匹配成功后的物流编号，调取该物流编号下的所有物流信息，物流信息包括商品类别、收货城市、快递盒信息、身份证信息；

步骤五：根据商品类别对物流进行初步分类，商品分类的类别有食品类、日用百货类、五金类、服装类、饮品类、未识别类，其中，未识别类为未匹配成功的物流编号，将未识别类的物流编号传递给中央管理模块；