[发明专利]用于识别对象的方法和装置有效
| 申请号: | 202010202287.1 | 申请日: | 2020-03-20 |
| 公开(公告)号: | CN111383337B | 公开(公告)日: | 2023-06-27 |
| 发明(设计)人: | 裴新欣 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T17/05 | 分类号: | G06T17/05;G06T5/00;G06T7/13 |
| 代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 识别 对象 方法 装置 | ||
1.一种用于识别对象的方法,包括:
获取包括目标对象的图像序列;
基于所述图像序列进行三维重建,得到三维点以及所述图像序列中的二维点与所述三维点的映射关系;
对所述图像序列中目标对象的二维点进行检测,确定目标二维点;
根据所述目标二维点以及所述映射关系,从所述三维点中确定出目标三维点;
根据所述目标二维点以及所述目标三维点,确定所述目标对象的信息,包括:将所述目标三维点投影到一个平面,并与所述目标二维点叠加,确定所述目标对象的信息,其中,所述目标对象的信息包括以下至少一项:颜色、大小、位置。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述图像序列中目标对象的二维点进行检测,确定目标二维点,包括:
确定所述图像序列各图像中目标对象的边框;
将各图像中边框内的二维点作为目标二维点。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述确定所述图像序列各图像中目标对象的边框,包括:
对所述图像序列中各图像进行角点检测或边框检测,根据检测结果确定所述目标对象的边框。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述目标二维点以及所述目标三维点,识别所述目标对象的信息,包括:
对所述目标三维点进行平面拟合;
将所述目标二维点投射到拟合得到的平面上,得到所述目标对象的信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,在对所述目标三维点进行平面拟合之前,所述方法还包括:
对所述目标三维点进行去噪处理。
6.一种用于识别对象的装置,包括:
获取单元,被配置成获取包括目标对象的图像序列;
重建单元,被配置成基于所述图像序列进行三维重建,得到三维点以及所述图像序列中的二维点与所述三维点的映射关系;
检测单元,被配置成对所述图像序列中目标对象的二维点进行检测,确定目标二维点;
确定单元,被配置成根据所述目标二维点以及所述映射关系,从所述三维点中确定出目标三维点;
识别单元,被配置成根据所述目标二维点以及所述目标三维点,识别所述目标对象的信息,包括:将所述目标三维点投影到一个平面,并与所述目标二维点叠加,确定所述目标对象的信息,其中,所述目标对象的信息包括以下至少一项:颜色、大小、位置。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述检测单元进一步被配置成:
确定所述图像序列各图像中目标对象的边框;
将各图像中边框内的二维点作为目标二维点。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述检测单元进一步被配置成:
对所述图像序列中各图像进行角点检测或边框检测,根据检测结果确定所述目标对象的边框。
9.根据权利要求7所述的装置,其中,所述识别单元进一步被配置成:
对所述目标三维点进行平面拟合;
将所述目标二维点投射到拟合得到的平面上,得到所述目标对象的信息。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述装置还包括处理单元,被配置成:
在所述识别单元对所述目标三维点进行平面拟合之前,对所述目标三维点进行去噪处理。
11.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
12.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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