[发明专利]物品推荐方法及装置、短视频推荐方法及装置和服务器

说明书

本公开关于一种物品推荐方法及装置、短视频推荐方法及装置和服务器。其中，该物品推荐方法包括：响应于第一账户对于第一物品的正向标记，生成正向标记信息，正向标记信息包括第一账户信息和第一物品信息；对正向标记信息中的第一账户信息和第一物品信息进行组合，得到正样本；在缓存的物品数据库中读取第二物品信息，物品数据库包括账户标记的物品信息；获取第二物品信息对应的第二账户信息，对第二账户信息和第二物品信息进行组合，得到负样本；根据正样本和负样本，对账户和物品进行匹配，得到用于向第一账户推荐的物品。本公开可有效解决数据偏差问题，能够较好地帮助用户发现潜在的兴趣点，通过提高推荐结果的发现性，提升了物品推荐效果。

技术领域

本公开涉及物品数据推算技术领域，尤其涉及物品推荐方法及装置、短视频推荐方法及装置、服务器和存储介质。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，如今每天产生的信息数以亿计，为了方便用户从大规模的数据中发现自身所需的信息，推荐系统应运而生。推荐系统是通过用户账户产生的历史数据，发现用户的信息需求、兴趣等，然后将用户感兴趣的信息、物品等推荐给用户账户。推荐系统一直致力于在推荐结果的发现性和相关性上寻求平衡，其中，相关性的推荐结果满足用户偏好，提高用户体验，发现性的推荐结果帮助用户发现潜在的兴趣点。

相关技术中，物品推荐方法多采用协同过滤方法，例如itemcf(Item basedcollaborative filtering)方法，该方法是通过挖掘物品之间的相关性，再基于用户账户的历史行为推荐相关物品，由此实现了为用户账户推荐与历史行为相似的物品。

然而，采用上述相关技术，很难挖掘用户的潜在兴趣点，导致推荐结果的发现性不足，推荐效果不佳。

发明内容

本公开提供一种物品推荐方法及装置、短视频推荐方法及装置、服务器和存储介质，以至少解决相关技术中推荐效果不佳的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种物品推荐方法，包括：

响应于第一账户对于第一物品的正向标记，生成正向标记信息，所述正向标记信息包括第一账户信息和第一物品信息；

对所述正向标记信息中的第一账户信息和第一物品信息进行组合，得到正样本；

在缓存的物品数据库中读取第二物品信息，所述物品数据库包括账户标记的物品信息；

获取所述第二物品信息对应的第二账户信息，对所述第二账户信息和所述第二物品信息进行组合，得到负样本；

根据所述正样本和所述负样本，对账户和物品进行匹配，得到用于向所述第一账户推荐的物品。

在其中一个实施例中，所述响应于第一账户对于第一物品的正向标记，生成正向标记信息，包括：

响应于第一账户对于第一物品的正向标记，通过分布式日志系统收集第一账户信息和第一物品信息；

将所述第一账户信息和所述第一物品信息进行聚合，生成正向标记信息。

在其中一个实施例中，在获取所述第二物品信息对应的第二账户信息，对所述第二账户信息和所述第二物品信息进行组合，得到负样本之后，还包括：

获取所述第一物品对应的曝光次数；

将所述曝光次数输入预设的缓存概率公式，计算得到所述第一物品对应的缓存概率；

若所述缓存概率小于预设阈值，则将所述第一物品信息缓存至所述物品数据库中。

在其中一个实施例中，所述根据所述正样本和所述负样本，对账户和物品进行匹配，得到用于向所述第一账户推荐的物品，包括：

将所述正样本和所述负样本进行向量转化，得到账户偏好向量和物品向量；