[发明专利]一种电力资源分配方法、系统以及设备

权利要求书

1.一种电力资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用电行为相关数据，用电行为相关数据包括：用电量数据、天气数据、社会经济指标数据以及地理地形数据，基于用电行为相关数据形成四维张量数据集；其中，所述地理地形数据包括山地、平原以及沿海；

对四维张量数据集采用非负张量分解和局部线性保持的降维方法进行降维，得到核心张量；其中，进行降维时，在非负张量分解中构造的核心张量采用流形正则化项；

对核心张量进行聚类处理得到不同类别的核心张量，将不同类别的核心张量进行可视化分析，得到用户用电行为的分析结果；

根据用户用电行为的分析结果对电力资源进行分配。

2.根据权利要求1所述的一种电力资源分配方法，其特征在于，用电量数据包括电压、电流、功率以及电能。

3.根据权利要求2所述的一种电力资源分配方法，其特征在于，天气数据包括温度、湿度、风向以及风速。

4.根据权利要求3所述的一种电力资源分配方法，其特征在于，社会经济指标数据包括人均GDP、基尼指数以及恩格尔系数。

5.根据权利要求1所述的一种电力资源分配方法，其特征在于，采用K-means算法对核心张量进行聚类处理。

6.根据权利要求5所述的一种电力资源分配方法，其特征在于，将不同类别的核心张量进行可视化的过程为：对不同类别的核心张量分别绘制出各类别的用户各个用电量指标的数据。

7.一种电力资源分配系统，其特征在于，包括数据获取模块、四维张量模块、降维模块、聚类模块、可视化分析模块以及电力资源分配模块；

所述数据获取模块用于获取用电行为相关数据，用电行为相关数据包括：用电量数据、天气数据、社会经济指标数据以及地理地形数据，其中，所述地理地形数据包括山地、平原以及沿海；

所述四维张量模块用于基于用电行为相关数据形成四维张量数据集；

所述降维模块用于对四维张量数据集采用非负张量分解和局部线性保持的降维方法进行降维，得到核心张量；其中，进行降维时，在非负张量分解中构造的核心张量采用流形正则化项；

所述聚类模块用于对核心张量进行聚类处理得到不同类别的核心张量；

所述可视化分析模块用于对不同类别的核心张量进行可视化分析，得到用户用电行为的分析结果；

所述电力资源分配模块用于根据用户用电行为的分析结果对电力资源进行分配。

8.一种电力资源分配设备，其特征在于，包括处理器以及存储器；

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-6中任意一项所述的一种电力资源分配方法。