[发明专利]一种基于大数据血液指标的外敷药确定方法

说明书

本发明属于成分确定方法，具体涉及一种基于大数据血液指标的外敷药确定方法。它包括下述步骤：步骤1：大数据分析；步骤1.1血液大数据输入；从外部输入血液大数据，包括实际测量数据和标准值数据；步骤1.2数据归一化；对实测数据和标准值数据进行数据归一化；步骤1.3数值统一；区分健康范围内数据和健康范围外数据；步骤1.4曲线拟合；步骤1.5计算中间参数；分三组进行中间参数的计算；步骤2：外敷药选择及配比；根据计算结果进行药品的选择和配比。本发明的显著效果是：本申请的方法从血液大数据入手，分析血液的各种成分，从而分析人群产生亚健康的原因，并由此确定外敷药的成分和配比，保证了外敷药的制造过程有针对性。

技术领域

本发明属于成分确定方法，具体涉及一种基于大数据血液指标的外敷药确定方法。

背景技术

外敷药是中医常用的药品门类之一，几乎所有中医的外敷药均有固定配方，这些固定的配方针对特定病症有较好的效果。然而对于亚健康状态的皮肤干裂、缺少水分、皮肤油脂代谢不良等情况，由于未达到病理程度，因此很少有有针对性的外敷药。即使偶尔有针性的偏方，也只是针对特定症状，并不能针对造成亚健康的原因进行护理。因此需要一种外敷药成分及含量的确定方法，使得外敷药能有针对性的对亚健康状况进行护理。

发明内容

本发明针对现有技术的缺陷，提供一种基于大数据血液指标的外敷药确定方法。

本发明是这样实现的：一种基于大数据血液指标的外敷药确定方法，包括下述步骤：

步骤1：大数据分析选各种有毛病人群的比例

步骤1.1血液大数据输入

从外部输入血液大数据，包括实际测量数据和标准值数据；

步骤1.2数据归一化

对实测数据和标准值数据进行数据归一化；

步骤1.3数值统一

数值统一，并区分健康范围内数据和健康范围外数据；

步骤1.4曲线拟合

进行曲线拟合；

步骤1.5计算中间参数

分三组进行中间参数的计算；

步骤2：外敷药选择及配比

根据计算结果进行药品的选择和配比。

如上所述的一种基于大数据血液指标的外敷药确定方法，其中，所述的步骤1.1.包括

输入的数据包括：谷丙转氨酶、谷草转氨酶、总蛋白、白蛋白、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、极低密度脂蛋白、免疫球蛋白、铁蛋白、碱性磷酸酶、总胆红素、肌酐、尿酸、尿酸氮、甘油三酯、血清镁、血清钾、血清钠、血清氯、血清钙、血清磷、血清铁、二氧化碳、二氧化碳结合力、乳酸脱氢酶、血糖，

输入每个指标的大数据、标准值或标准区间值，

最终形成数据矩阵

其中s₁₁表示第一个参数谷丙转氨酶的第一个输入数据，s_n1表示第一个参数谷丙转氨酶的第n个输入数据，类似的，s₁₂₆表示第26个参数血糖的第一个输入数据，s_n26表示第26个参数血糖的第n个输入数据，

还形成标准数据矩阵

其中t₁₁表示第一个参数谷丙转氨酶的标准区间，根据现有的医疗标准，其具体值为0-40IU/L，类似的输入其他参数的标准值或标准区间，直到输入最后一个参数血糖的标准范围，3.61-6.11mmol/L，记为t₂₆₁。