[发明专利]一种含掌静脉和人脸识别的门禁管理方法、系统及介质

权利要求书

1.一种含掌静脉和人脸识别的门禁管理方法，其特征在于，至少包括如下步骤：

通过图像采集模组采集当前用户的人脸图像和掌静脉图像；

分别对采集得到的所述人脸图像和掌静脉图像进行预处理，并根据差异性分析方法进行活体检测；

在通过所述活体检测后，分别对采集得到的所述人脸图像和掌静脉图像进行特征分析，提取得到对应的人脸特征图像和掌静脉特征图谱；

在完成所述特征分析后，根据所述人脸特征图像和掌静脉特征图谱分别与数据库中的用户身份模板进行匹配，最终得到身份识别结果，以使根据身份识别结果进行门禁系统的控制；其中，所述用户身份模板包括人脸特征模板和掌静脉特征模板。

2.根据权利要求1所述的含掌静脉和人脸识别的门禁管理方法，其特征在于，还包括：

预先对用户进行人脸注册和掌静脉注册，并将注册结果存储至数据库中。

3.根据权利要求1所述的含掌静脉和人脸识别的门禁管理方法，其特征在于，还包括：

预先设置用户的身份认证方式。

4.根据权利要求1所述的含掌静脉和人脸识别的门禁管理方法，其特征在于，所述分别对采集得到的所述人脸图像和掌静脉图像进行预处理，具体为：

从拍摄画面中检测是否有人脸图像存在，若有，则根据人脸共性特征从拍摄画面中提取得到对应的人脸特征图像，并进行人脸图像质量评估；

从拍摄画面中检测是否有掌静脉图像存在，若有，则对所述掌静脉图像进行图像二值化、图像轮廓提取、指跟位定位、有效区域提取、图像归一化、图像增强和去噪处理后，提取掌静脉图像的纹理特征形成掌静脉特征图谱。

5.根据权利要求1所述的含掌静脉和人脸识别的门禁管理方法，其特征在于，所述根据差异性分析方法进行活体检测，具体为：

采用基于红外图像的纹理特征的分析方法以及基于红外图像与RGB图像的CNN方法对所所述人脸特征图像进行活体检测；

根据血红素对近红外光的吸收特性，根据所述掌静脉特征图谱判断当前拍摄手掌是否为活体。

6.根据权利要求2所述的含掌静脉和人脸识别的门禁管理方法，其特征在于，所述人脸注册，具体为：

预先通过图像采集模组采集用户的人脸图像并进行人脸检测和捕捉，得到人脸特征图像；

对所述人脸特征图像进行人脸图像质量评估，包括评估图像亮度和噪点、是否具有人脸、人脸区域大小、人脸两眼距离值和人脸角度数据；

通过深度神经网络方法，辨别真人脸和假人脸的显著差异性特征，判断被检测者是否为活人，若是，则执行下一步；

对所述人脸特征图像中的人脸区域的五官形状、位置、距离以及纹理特征进行人脸特征分析和模数转换，建立不同用户对应的人脸特征模板并存储至数据库中。

7.根据权利要求2所述的含掌静脉和人脸识别的门禁管理方法，其特征在于，所述掌静脉注册，具体为：

利用近红外光源对用户手掌进行照射，采集用户手掌皮下的静脉纹路分布图像；

采用滤波、图像二值化和细化分析方法对所述静脉纹路分布图像进行预处理后提取掌静脉特征，得到掌静脉特征图谱；

根据所述掌静脉特征图谱进行活体检测，在检测当前采集的手掌为活体后，执行下一步；

对所述掌静脉特征图谱进行图谱分析和特征提取，建立不同用户对应的掌静脉特征模板，并存储至数据库中。