[发明专利]提要生成方法、信息生成及信息推荐方法、装置及设备

说明书

公开了一种提要生成方法、信息生成方法、装置及设备。根据集合中对象的文本描述信息和图像描述信息，构建由节点和节点间的连线组成的关系图，节点用于表征取自文本描述信息的文本或取自图像描述信息的图像，连线用于表征节点之间的关联关系；使用提要预测模型组件对节点的第一向量化表示和节点之间的关联关系的第二向量化表示进行处理，以得到提要预测结果；基于提要预测结果确定集合的提要。由此，通过引入图像信息，可以丰富信息源，根据额外的信息源使得可以生成信息更加丰富的提要；并且基于同时根据对象的文本描述信息和图像描述信息构建的关系图，可以生成相关性高且有吸引性的提要。

技术领域

本公开涉及信息推荐领域，特别是涉及一种提要生成方法、信息生成及信息推荐方法、装置及设备。

背景技术

对于包括多个对象的集合，在用户浏览集合中的对象之前，如何向用户展示该集合的提要，使用户能够通过提要快速了解集合中的对象，是信息推荐领域亟需解决的一个问题。

以商品信息推荐领域中的主题推荐为例，主题推荐是目前广受欢迎的一种信息推荐方式。在主题推荐场景中，系统会一次性地给用户推荐多个具有共同主题的信息。以商品推荐为例，假设一位女士对裙子感兴趣，那么系统会推荐给她一个有关裙子的主题，在这个主题中有各式各样的裙子供其挑选，以让用户更有针对性地对比和购买商品。此外，也可以将需要互相搭配的商品组合成一个主题，例如在一个关于“收纳”的主题中包含的商品可以是花瓶、储物架、照片墙、多宝格等等具有相同功能的商品。

主题推荐能够节省用户时间，同时也能提高信息被用户接受的概率，因此是非常重要的功能。例如，针对商品的主题推荐能节省用户搜寻相关商品、搭配商品的时间，同时也能让商家一次性卖出更多的商品。

主题推荐需要一个提要让用户快速对主题内的对象有一个认知。即，用户需要通过提要快速了解主题内部大概是什么，以及需不需要进一步的点击。

好的提要应该和主题内的信息保持一致。例如推荐的主题是“裙子”，那么生成的提要就不能是大衣。以往的提要生成方法中仅使用商品标题作为输入源，商品标题中存在许多噪音词，会影响生成的提要的准确性。

因此，仍需要一种能够提升生成提要与主题内信息一致性的信息生成方案。

发明内容

本公开要解决的一个技术问题是提供一种能够提升生成信息与集合中对象信息一致性的信息生成方案，例如提供一种能够提升生成提要与主题内信息一致性的提要生成方案。

根据本公开的第一个方面，提供了一种提要生成方法，包括：根据集合中对象的文本描述信息和图像描述信息，构建由节点和节点间的连线组成的关系图，节点用于表征取自文本描述信息的文本或取自图像描述信息的图像，连线用于表征节点之间的关联关系；使用提要预测模型组件对节点的第一向量化表示和节点之间的关联关系的第二向量化表示进行处理，以得到提要预测结果；基于提要预测结果确定集合的提要。

根据本公开的第二个方面，提供了一种信息推荐方法，包括：确定向用户推荐的具有同一主题的多个对象的集合；使用第一方面所述的提要生成方法确定集合的提要；输出提要；以及响应于用户针对提要的操作，输出集合中的对象。

根据本公开的第三个方面，提供了一种信息生成方法，包括：根据集合中对象的第一类型描述信息和第二类型描述信息，构建由节点和节点间的连线组成的关系图，节点用于表征取自第一类型描述信息的第一类型信息或取自第二类型描述信息的第二类型信息，连线用于表征节点之间的关联关系；使用信息预测模型组件对节点的第一向量化表示和节点之间的关联关系的第二向量化表示进行处理，以得到信息预测结果；基于信息预测结果确定集合的信息。