[发明专利]线上化分类方法和装置

权利要求书

1.一种线上化分类方法，其特征在于，包括：

接收产品分类请求，根据所述产品分类请求，生成目标产品对应的待分类对象；

设置所述目标产品对应的被试招募标准，按照所述被试招募标准，选择所述目标产品对应的目标被试；

获取所述目标被试对所述待分类对象的分类操作数据，对所述分类操作数据进行分析，获得分类结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述产品分类请求，生成目标产品对应的待分类对象，包括：

根据所述产品分类请求，获得所述目标产品对应的属性信息，所述属性信息包括以下选项中至少一项：功能信息、菜单信息、空间元素信息；

以文字形式或者图片形式将所述属性信息录入至所述属性信息对应的对象中，生成所述待分类对象。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收产品分类请求后，所述方法还包括：

根据所述产品分类请求，设置所述目标产品对应的分类规则。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标被试对所述待分类对象的分类操作数据，包括：

将所述待分类对象和所述分类规则按照预设形式发送至所述目标被试；

在所述目标被试基于所述分类规则对所述待分类对象进行操作后，获取所述分类操作数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分类规则中包括分类类别；以及

所述目标被试基于所述分类规则对所述待分类对象进行操作，包括：所述目标被试将所述待分类对象添加至所述分类类别中。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分类规则中不包括分类类别；以及

所述目标被试基于所述分类规则对所述待分类对象进行操作，包括：所述目标被试自定义分类类别，然后将所述待分类对象添加至自定义的分类类别中。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类操作数据包括：分类结果数据和分类过程数据；以及

所述对所述分类操作数据进行分析，获得分类结果，包括：

基于预设的集簇分析算法，对所述分类结果数据进行分析，获得所述分类结果数据对应的第一分析数据；

对所述分类过程数据进行分析，获得所述分类过程数据对应的第二分析数据，所述分类过程数据包括：分类维度数据、分类位置数据、分类时长数据、分类调整路径数据以及分类调整次数数据；

利用所述第二分析数据对所述第一分析数据进行修正，生成所述待分类对象对应的分类架构方式和分类类别。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设置所述目标产品对应的被试招募标准，按照所述被试招募标准，选择所述目标产品对应的目标被试，包括：

根据所述产品分类请求，设置所述目标产品对应的被试招募标准；

根据所述被试招募标准生成被试招募问卷，将所述被试招募问卷按照预设形式发送至用户；

获取所述用户对所述被试招募问卷的反馈数据；

根据所述反馈数据和所述被试招募标准，从所述用户中选择出所述目标被试。

9.根据权利要求4或权利要求8所述的方法，其特征在于，所述预设形式包括以下选项中至少一项：二维码、条形码、网页链接。

10.一种线上化分类装置，其特征在于，包括：

生成模块，用于接收产品分类请求，根据所述产品分类请求，生成目标产品对应的待分类对象；

选择模块，用于设置所述目标产品对应的被试招募标准，按照所述被试招募标准，选择所述目标产品对应的目标被试；

分析模块，用于获取所述目标被试对所述待分类对象的分类操作数据，对所述分类操作数据进行分析，获得分类结果。