[发明专利]一种云端配置个性化场景的方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010185900.3 申请日: 2020-03-17
公开(公告)号: CN111464595B 公开(公告)日: 2022-10-18
发明(设计)人: 李旭滨;杨兴云;李文建 申请(专利权)人: 云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司
主分类号: H04L67/125 分类号: H04L67/125;H04L67/55;G06F40/30
代理公司: 北京冠和权律师事务所 11399 代理人: 陈国军
地址: 100000 北京市海*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 云端 配置 个性化 场景 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种云端配置个性化场景的方法,用于音箱终端和云端平台,其特征在于,包括:

基于语义识别,在云端平台配置场景模型并根据所述场景模型,配置所述场景模型的定制化内容;

在音箱终端与所述云端平台之间构建虚拟个性化数据空间,在所述音箱终端接收到用户AI请求时,根据所述虚拟个性化数据空间生成个性化空间参数,并将所述个性化空间参数传入云端平台;

所述云端平台根据所述个性化空间参数和所述场景模型对所述音箱终端内个性化数据空间的内容进行调整,并将调整的内容推送到所述音箱终端;

所述在云端平台配置基于语义识别的场景模型,包括:

通过云端平台获取场景元素,根据所述场景元素预设场景数据库;其中,

所述场景元素包括功能元素和类型元素;

在所述云端平台导入与所述场景数据库连通的场景动态脚本,生成所述场景模型的初始框架;

所述初始框架通过在场景数据库中提取场景元素,搭建所述场景模型的场景页面和场景功能;

所述初始框架根据所述场景页面和场景功能生成所述场景模型的场景名称、场景功能文本和场景页面文本;

所述初始框架根据所述场景名称、场景功能文本和场景页面文本构建语义识别机制;

所述云端平台通过所述语义识别机制、场景页面和场景功能构成所述场景模型;

所述根据所述场景模型,配置所述场景模型的定制化内容,包括:

获取所述场景模型的功能;

根据所述场景模型的功能,在所述云端平台构建场景内容数据库,其中,

所述场景内容数据库包括存储定制化内容的编码区域和存储通用内容的非编码区域;

所述编码区域与所述场景模型通过功能进行对应,所述场景模型中的每一个场景在所述编码区域中有唯一对应区域,并与所述唯一对应区域设置有唯一数据通道;

所述通用内容在所述非编码区域与所述场景模型中所有场景设置有共通通道;

所述场景内容数据库还外接云端网络,对所述编码区域中存储的内容和非编码区域中存储的内容进行优化更新;

所述场景模型根据所述场景内容数据库中的编码区域配置定制化内容;

所述根据所述虚拟个性化数据空间生成个性化空间参数,还包括以下步骤:

步骤1:所述虚拟个性化数据空间通过场景需求信息的信息内容进行分段,分为t段,确定所述场景需求信息与预设场景信息的整体信息参数,根据整体参数,计算场景空间参数;

其中,为Bf表示所述场景空间参数,pf表示场景需求空间大小,inyj为第j段所述场景需求信息参数,onyj为第j段所述场景预设信息参数;φ表示空间系数;j=1,2,3……t,代表第j段;

步骤2:所述虚拟个性化数据空间将内容需求信息内容划分为N个类型,并获取每个类型的空间占用大小相关数据,以确定内容空间参数;

其中,Nf为所述内容空间参数,W为内容可以占用空间大小总和,Zm为第m个类型的占用空间大小,Em为第m个类型预设内容占用空间大小,m=1,2,3……N,表示第m个类型;

步骤3:所述虚拟个性化数据空间将功能需求信息内容划分为M个类型,并获取每个类型的空间占用大小相关数据,确定功能空间参数;

其中,Gf为所述功能空间参数,Q为功能可以占用空间大小总和,Du为功能的第u个类型的占用功能空间大小,Fu为功能的第u个类型预设功能占用空间大小,u=1,2,3……M,表示第u个类型;

步骤4:所述虚拟个性化数据空间根据场景需求空间参数、内容需求空间参数和功能需求空间参数通过求和,得到所述个性化空间参数;

其中,所述Yf为所述个性化空间参数;

步骤5:根据所述个性化空间参数提取个性化场景、个性化内容和个性化功能,输入到所述个性化数据空间进行替换所述个性化数据空间的原内容。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司,未经云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010185900.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top