[发明专利]用能控制策略生成方法、系统、装置、发配能系统及介质

说明书

本申请的用能控制策略生成方法、系统、装置、发配能系统及介质，应用于发配能系统，通过第一预测器预测未来每个时隙的预测可再生供能量；根据预测可再生供能量、及实际需能量得到时间分解切片及相应的切片需能量；通过第二预测器预测单位供能参数，并确定该时间分解切片在当前时隙的策略阈值；各策略阈值构建的用能控制策略用于控制用能；本申请通过预测器准确地预测可再生供能量和预测代价参数以构建在线的获得供能的优化控制策略，能有效优化用能效率和成本，利于促进供能调配的合理化，利于节能减排，解决现有技术的问题。

技术领域

本申请涉及能源管理技术领域，特别是涉及用能控制策略生成方法、系统、装置、发配能系统及介质。

背景技术

基于节能减排的能源发展大趋势，目前的电力系统中，可再生能源发电需要占有部分比例。

虽然在传统的电力系统中已有诸多优化用户侧用电效率、成本的研究成果，例如根据预测供能价格控制向电网获得电能的用电控制策略，或者采用储能设备按供能价格峰谷时段进行电能储/放，或者储能设备的充放电策略控制等，但是这些优化措施并不能直接适用在包含可再生能源供应的电力系统中，造成针对这样系统的优化策略的缺失，使得实际场景中，用电设备在使用电能时会更多地使用到电网电力，不利于节能减排，不利于用户成本的节省，会造成供电调配的不合理，造成电力的浪费。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本申请的目的在于提供用能控制策略生成方法、系统、装置、发配能系统及介质，克服现有技术的各种缺失。

为实现上述目的及其他相关目的，本申请的第一方面提供一种用能控制策略生成方法，应用于发配能系统，所述发配能系统包括：用能系统、储能系统、及可再生能源系统，其中，所述用能系统同储能系统及可再生能源系统耦接以获得供能，所述储能系统及用能系统中的至少一个与主能源产生系统耦接以按单位供能参数获得供能，所述单位供能参数随时间变化；所述方法包括：通过第一预测器根据输入的可再生能源系统的历史可再生能源供能数据，预测未来时段中每个时隙的预测可再生供能量；根据所述未来时段中每个时隙的预测可再生供能量、及所述用能系统的实际需能量，以得到该未来时段中每个时间分解切片及相应的切片需能量；通过第二预测器根据输入的历史单位供能参数数据预测该未来时段中每个时隙的预测单位供能参数，并根据每个时间分解切片中各时隙的预测单位供能参数的最小值确定该时间分解切片在当前时隙的策略阈值；其中，每个当前时隙的实际单位供能参数与其所属的至少一时间分解切片在该当前时隙的策略阈值的比较结果用于决定该当前时隙是否需要从主能源产生系统获得供能，且所决定获得供能的供能量由对应的时间分解切片的切片需能量确定；获取根据各所述策略阈值构建的用能控制策略；其中，所述用能控制策略用于控制储能系统及用能系统中的至少一个执行从主能源产生系统获得供能。

在本申请第一方面的某些实施例中，根据所述比较结果以决定该当前时隙是否需要从主从能源产生系统获得供能，包括：获取每个时间分解切片在当前时隙的策略阈值分别同该当前时隙的实际单位供能参数的比较结果；在所述比较结果为所述策略阈值小于所述实际单位供能参数时，决定需要在当前时隙从主能源产生系统获得供能；或者，在所述比较结果为所述策略阈值大于所述实际单位供能参数时，则决定不需要在当前时隙从主能源产生系统获得供能。

在本申请第一方面的某些实施例中，所述供能量由对应的时间分解切片的切片需能量确定，包括：对决定需要在当前时隙从主能源产生系统获得供能的各个时间分解切片的切片需能量进行叠加，以得到所述供能量。

在本申请第一方面的某些实施例中，所述第一预测器和/或第二预测器包括：至少一个递归神经网络。

在本申请第一方面的某些实施例中，所述第一预测器和/或第二预测器包括：至少一个长短期记忆人工神经网络。