[发明专利]相似项目的查询方法、装置及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种相似项目的查询方法、装置及存储介质。该方案通过接收业务模块对目标项目的相似项目查询指令，相似项目查询指令包括目标项目的标识，向内存中加载预先生成的算法模型文件，其中算法模型文件中包括查询算法模型数据、项目的索引与项目的标识之间的映射关系，查询算法模型数据用于表示查询算法模型，解析算法模型文件，以得到查询算法模型以及各个映射关系，根据映射关系，得到与目标项目的标识对应的索引，使用目标项目的索引调用查询算法模型，以得到与目标项目相似的相似项目的索引，根据映射关系，得到与相似项目的索引对应的标识，向业务模块返回相似项目的标识。本申请实可以提升近邻查询的效率以及准确性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种相似项目的查询方法、装置及存储介质。

背景技术

目前,个性化推荐成了互联网产品的标配，推荐系统也就应运而生。推荐系统中的核心是从海量的商品库挑选合适商品最终展示给用户，由于商品库数量巨大，推荐系统的架构常常由大部分由三部分组成：召回、排序、重排。其中召回层中利用向量来查询相似物品的索引服务成为召回算法中重要的一路召回方式。

我们利用最近邻算法作近邻查询时，原有的最近邻算法使用时，需要业务自身去维护索引到Item ID的映射关系，尤其是线上存储多个最近邻算法模型时，容易造成多个最近邻算法模型版本之间映射关系的混乱，造成查询结果错误，并且查询反馈效率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种相似项目的查询方法、装置及存储介质，旨在提升近邻查询的查询效率以及准确性。

本发明实施例提供一种相似项目的查询方法，包括：

接收业务模块对目标项目的相似项目查询指令，所述相似项目查询指令包括所述目标项目的标识；

向内存中加载预先生成的算法模型文件，其中所述算法模型文件中包括查询算法模型数据、项目的索引与项目的标识之间的映射关系，所述查询算法模型数据用于表示查询算法模型；

解析所述算法模型文件，以得到查询算法模型以及各个所述映射关系；

根据所述映射关系，得到与所述目标项目的标识对应的索引；

使用所述目标项目的索引调用所述查询算法模型，以得到与所述目标项目相似的相似项目的索引；

根据所述映射关系，得到与所述相似项目的索引对应的标识；

向所述业务模块返回所述相似项目的标识。

本发明实施例还提供一种相似项目的查询装置，包括：

接收单元，用于接收业务模块对目标项目的相似项目查询指令，所述相似项目查询指令包括所述目标项目的标识；

加载单元，用于向内存中加载预先生成的算法模型文件，其中所述算法模型文件中包括查询算法模型数据、项目的索引与项目的标识之间的映射关系，所述查询算法模型数据用于表示查询算法模型；

解析单元，用于解析所述算法模型文件，以得到查询算法模型以及各个所述映射关系；

调用单元，用于根据所述映射关系，得到与所述目标项目的标识对应的索引，使用所述目标项目的索引调用所述查询算法模型，以得到与所述目标项目相似的相似项目的索引；

返回单元，用于根据所述映射关系，得到与所述相似项目的索引对应的标识，向所述业务模块返回所述相似项目的标识。

本发明实施例还提供一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行本发明实施例所提供的任一相似项目的查询方法。