[发明专利]一种多跳认知无线网络的能量与信道分配方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010182279.5 申请日: 2020-03-16
公开(公告)号: CN111417138B 公开(公告)日: 2021-10-12
发明(设计)人: 张德宇;谭龙;任炬;张尧学 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: H04W24/02 分类号: H04W24/02;H04L29/08
代理公司: 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 代理人: 蒋维特
地址: 410083 *** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 认知 无线网络 能量 信道 分配 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种多跳认知无线网络的能量与信道分配方法,其特征在于,包括如下步骤:

S1.获取物联网节点的能量队列、数据队列和预设的虚拟队列;所述虚拟队列用于控制所述物联网节点的数据延迟;

S2.根据所述能量队列、数据队列和虚拟队列构建李雅普诺夫函数的偏移减效函数;

S3.以最小化所述偏移减效函数的线性上界作为优化目标,对所述偏移减效函数的线性上界进行优化,得到物联网节点从环境中获取的能量、采集的数据、丢弃的数据量和链路信道分配;

S4.将所述从环境中获取的能量、采集的数据、丢弃的数据量和链路信道分配分发给物联网节点,所述从环境中获取的能量用于物联网节点更新能量队列,所述采集的数据用于物联网节点更新数据队列,所述丢弃的数据量用于物联网节点更新虚拟队列,所述链路信道分配用于物联网节点分配通信链路及信道;

步骤S2中,所述偏移减效函数如式(1)所示:

式(1)中,ΔV(t)为偏移减效函数,Δ(t)为李雅普诺夫函数的偏移,V为预设的非负权值,n为物联网节点,N为物联网节点的集合,ψ(·)为预设的二阶可导的非减凹函数,zn(t)为物联网节点n在时隙t采集的数据量,σ为任意大于1的常数,ϑ 为ψ(·)的最大一阶导数,dn(t)为物联网节点n在时隙t丢弃的数据量。

2.根据权利要求1所述的多跳认知无线网络的能量与信道分配方法,其特征在于:步骤S3中,所述偏移减效函数的线性上界如式(2)所示:

Q=C+Γ(t) (2)

式(2)中,Q为线性上界,C为预设的常数,Γ(t)为多项式函数;

Γ(t)如式(3)所示,

式(3)中,n为物联网节点,N为物联网节点的集合,dn(t)为物联网节点n在时隙t丢弃的数据量,Mn(t)为物联网节点n在时隙t的数据队列,Gn(t)为物联网节点n在时隙t的虚拟队列,V为预设的非负权值,σ为任意大于1的常数,ϑ 为ψ(·)的最大一阶导数,sn(t)为物联网节点n在时隙t从环境中获取的能量,Π为物联网节点的电池容量,Wn(t)为物联网节点n在时隙t的能量队列,zn(t)为物联网节点n在时隙t采集的数据量,JH为物联网节点采集单位数据的能耗,ψ(·)为预设的二阶可导的非减凹函数,为在时隙t信道k是否被分配给链路m的表达式,为链路m在时隙t时使用信道k的信道容量,Dm为链路m的目标物联网节点,Fm为链路m的源物联网节点,jn(t)为描述物联网节点n在时隙t的数据队列状态的变量,JT为物联网节点发送数据的功率,k为信道,K为信道集合,m为链路,L为链路集合。

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