[发明专利]一种水文数据中台构建方法

说明书

本发明涉及水文数据信息化技术领域，具体地说是一种水文数据中台构建方法。目前水文行业数据主要以孤岛式信息系统为主，比如，水文遥测系统，水文资料整编系统，水文水情系统等。每种系统主要针对单独需求开发应用，对每种水文应用的管理及算法都内置于自身系统内，对于整个水文信息化应用形成较大壁垒，造成信息数据计算口径不同，结果不同，给科学决策带来很大影响。

技术领域

本发明涉及水文数据信息化技术领域，具体地说是一种水文数据中台构建方法。

背景技术

随着信息化技术的迅猛发展，越来越多的水利信息化基础设施及应用系统，被应用到水利工程建设与管理、水行政业务处置等领域中。由此产生的数据量指数攀升，引发了水利数据中心建设的热潮。与此同时，随着整个社会(尤其是互联网上)的信息量呈爆炸性增长态势，大数据技术应运而生。大数据技术是一场技术革命，时刻改变着我们的生活、工作和思维方式。将大数据技术引入水利行业，将其作为水利数据中心建设的基础技术，成为一种必然的趋势。

水利信息化涵盖水利工程勘测、规划、设计、施工、运行管理和维护，防洪、水资源管理、水土保持等水行政管理等诸多方面。水利数据形式多样、种类繁多，数据总量庞大且持续高速增长。例如，近年来监测设备种类及数量增多，监测数据跨地区上传频率加快，使得采集监测数据量急剧上升；在防洪管理业务中，应用水文模型预报、推演、调度而产生的数据量也正迅猛增长；视频、图像和文档等非结构化数据大量累计，难以采用关系型数据库存储与管理。在管理和应用层面上，用户已不满足于数据存储和管理碎片化的现状，提出了高效管理和共享的要求。如何存储、传输、处理和应用水利大数据，己成为水利信息化发展必须面对的问题和挑战。

根据水利信息化规划要求，水利数据中心建设的目的是全面整合分散的各类水利信息资源，实现信息共享，并对数据进行深度挖掘，以满足水利业务和事务发展需要。其中解决的主要问题包括：分布各处的水利数据到水利数据中心的实时汇集，海量水利数据的集中存储，结构化数据和非结构化数据的统一管理，以及有效的数据分析和挖掘等。

所以在了解水利大数据特征的基础上，分析以上问题的关键技术，在传统水利数据中心的基础上，利用大数据技术建设现代水利数据中心是十分必要的。

发明内容

本发明中目前水文行业数据主要以孤岛式信息系统为主，比如，水文遥测系统，水文资料整编系统，水文水情系统等。每种系统主要针对单独需求开发应用，对每种水文应用的管理及算法都内置于自身系统内，对于整个水文信息化应用形成较大壁垒，造成信息数据计算口径不同，结果不同，给科学决策带来很大影响。

一种水文数据中台构建方法，水文数据中台构建方法主要分为四部分：水文数据采集，数据存储，数据模型，数据应用。

水文数据采集：主要采集各种类型的水文数据，一般数据包含实时数据，历史数据，基础数据，成果数据几类。数据种类有雨量、水位、潮位、流速、蒸发、水温等。数据来源可以有自动化采集、人工填报等。通过各种水文数据采集方式将数据进行统一的管理，供后端使用。

数据存储：根据数据的不同种类，依据水文数据存储标准进行数据的分类存储。

数据模型：根据水文数据应用的不同需求，构建不同的模型计算方式以及模型参数，对于数据模型模块，实现可扩展管理，实现新增模型、修改模型、删除模型等需求。

数据应用：对后端的数据应用系统提供统一的数据接口，为后端应用提供数据应用。

本发明所带来的有益效果是：

数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。