[发明专利]一种噪音评估方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种噪音评估方法、装置及存储介质，所述方法通过获取基地的轮廓数据，基地的轮廓数据包括基地的位置，再根据基地的位置确定基地预设范围的道路数据和建筑数据，从而根据道路数据和建筑数据计算出基地的预估噪音，最后将基地预设范围划分为多个区域，并计算各区域的接收噪音；本发明通过互联网大数据自动快速获取基地周围的实时道路数据和建筑数据，再准确计算出噪音，数据比较全面准确，且不需要用户手动收集基地周围数据并进行输入，从而省去了耗时巨大的数据收集和参数填写等繁复的工作，降低了噪音评估的难度，提高了噪音评估的效率和准确率。

技术领域

本发明涉及噪音评估技术领域，尤其涉及一种噪音评估方法、装置及存储介质。

背景技术

噪音对于房地产开发是一个重要的建筑排布依据，主要分为以下几类：交通噪声、工业噪声、生活噪声。其中，随着私家车辆的不断增多，交通噪音成为城市环境噪声的主要来源，且交通噪声是起伏噪音，而起伏噪声相较于稳态噪声对人的干扰更大，对人的身心健康、公共卫生和劳动效率有着重要影响，道路交通噪声污染已经严重影响城市人居的环境质量，因此大多噪音评估算法都会优先考虑交通噪声，比较常见的有德国的计算机辅助噪声控制算法(Cad多a/A噪音评估预测)。

由于城市中的交通噪音受城市生活环境影响较多，为了获得更准确的交通噪音，需要将各影响因素计算在内，如建筑、噪音遮挡。由于目前交通噪声预测技术中，进行交通噪音评估需要用户手动输入诸多参数信息，例如周边道路、建筑数据、噪音遮挡衰减参数等，但大部分用户都难以获取此类信息数据，导致噪音评估门槛高，用户难以获取有效的噪音评估数据，且手动输入参数信息准确度低，易造成获取的噪音评估数据不准确，不足以描述噪声的变化趋势，存在严重不足。

发明内容

本发明实施例提供一种噪音评估方法、装置及存储介质，以解决在用户在评估噪音的时候需要手动输入数据的问题。

一种噪音评估方法，包括：

获取基地的轮廓数据，所述基地的轮廓数据包括所述基地的位置；

根据所述基地的位置确定所述基地预设范围的道路数据和建筑数据；

根据所述道路数据和所述建筑数据计算出所述基地的预估噪音；

将所述基地预设范围划分为多个区域，计算各所述区域的接收噪音。

进一步地，所述计算各所述区域的接收噪音之后，包括：

根据所述接收噪音的大小对各所述区域的接收噪音进行颜色区分；

将各所述区域和各所述区域的接收噪音进行图形化展示。

进一步地，所述根据所述基地的位置确定所述基地预设范围的道路数据和建筑数据，包括：

根据所述基地的位置确定所述基地预设范围的所述道路数据，所述道路数据包括各道路的道路名称、道路等级、道路的经纬度坐标；

根据所述基地的位置确定所述基地预设范围内的所述建筑数据，所述建筑数据包括各建筑轮廓以及各建筑轮廓对应的经纬度坐标。

进一步地，所述根据所述道路数据和所述建筑数据计算出所述基地的预估噪音，包括：

根据所述道路数据获得所述基地预设范围的实时交通数据，并计算出交通噪音；

根据所述道路数据和所述建筑数据计算噪音修正量；

根据所述交通噪音和所述噪音修正量获得所述预估噪音。

进一步地，所述根据所述道路数据获得所述基地预设范围的实时交通数据，包括：

根据所述道路数据获得所述基地预设范围的所述各道路的各类车辆通行数量；