[发明专利]代理商代签名的识别方法及装置

说明书

本发明公开了一种代理商代签名的识别方法及装置，方法包括获取代理商手写笔迹图像，识别出代理商手写笔迹图像包含的手写内容信息；根据手写内容信息以及代理商的渠道信息对代理商手写笔迹图像进行归类，根据归类结果形成代理商笔迹库；当接收到待验证签名笔迹图像时，识别出待验证签名笔迹图像包含的待验证签名内容信息；根据待验证签名内容信息以及待验证签名笔迹图像对应的代理商渠道信息，从代理商笔迹库中提取匹配的代理商手写笔迹图像；基于匹配的代理商手写笔迹图像训练第一笔迹识别模型；将待验证签名笔迹图像输入至第一笔迹识别模型中进行计算，得到第一相似度结果，根据第一相似度结果确定待验证签名是否为代理商代签。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种代理商代签名的识别方法及装置。

背景技术

随着各类业务的发展，在带来业务量和用户增长的同时，也增加了业务风险，目前已经出现了通过不知情订购的方式完成业务指标的现象。对于线上业务或自营厅办理业务，目前已通过认证比对、人像比对、订购二次确定等手段进行防控；在代理商层面，除了常规的身份证验证之外，同样需要对客户签名进行稽核确认。

目前常用的稽核方式包括以下两种：

第一种方式，针对签名文字的识别，包括：1、判断是否有签名；2、签名是否是汉字；3、签的内容否与受理客户姓名一致；4、现场签名是否与客户原始留存的签名一致。其中主要的技术是对签名的识别，随着手写识别技术的演进，对手写体的识别率在提升，可以识别签名内容，从而做出签名是否合规的判断。

第二种方式，针对非本人代签的识别，基于真实签名与待验证签名的比对实现，这种方式的实现依赖于以下两个前置条件：具备用于比照的真实客户签名特征库，具有足够的真实客户笔迹作为训练数据。

但是，发明人在实现本发明的过程中发现：上述第一种方式可以解决签的是否是本人姓名的问题，保证和受理人的姓名一致，但是对于识别代理商是否使用代签的问题，通过对签名文字的识别是无法解决的。上述第二种方式中，首先，对于新客户来说，之前并未存在业务办理记录，也没有可用于比照的签名；其次，在客户办理业务次数的不多的情况下，没有足够的真实客户笔迹作为训练数据，并且也存在客户的历史签名也是代签的问题，导致上述两个前置条件通常难以满足。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的代理商代签名的识别方法及装置。

根据本发明的一个方面，提供了一种代理商代签名的识别方法，包括：

获取代理商手写笔迹图像，识别出代理商手写笔迹图像包含的手写内容信息；

根据手写内容信息以及代理商的渠道信息对代理商手写笔迹图像进行归类，根据归类结果形成代理商笔迹库；

当接收到待验证签名笔迹图像时，识别出待验证签名笔迹图像包含的待验证签名内容信息；

根据待验证签名内容信息以及待验证签名笔迹图像对应的代理商渠道信息，从代理商笔迹库中提取匹配的代理商手写笔迹图像；

基于匹配的代理商手写笔迹图像训练第一笔迹识别模型；

将待验证签名笔迹图像输入至第一笔迹识别模型中进行计算，得到第一相似度结果，根据第一相似度结果确定待验证签名是否为代理商代签。

可选地，获取代理商手写笔迹图像之后，方法进一步包括：

将代理商手写笔迹图像进行预处理；其中，预处理包括以下中的一种或多种处理：二值化处理、平滑处理、文字切分处理。

可选地，根据手写内容信息以及代理商的渠道信息对代理商手写笔迹图像进行归类，根据归类结果形成代理商笔迹库进一步包括：