[发明专利]一种大长段高压电缆运维方法有效
申请号: | 202010161056.0 | 申请日: | 2020-03-10 |
公开(公告)号: | CN111401580B | 公开(公告)日: | 2022-06-10 |
发明(设计)人: | 陈彦;徐欣;杨浩;倪卫良;王一;张梁;张俊;姚雷明;操卫康;李演达;王欢欢;宋晨杰;黄晓军;荆路友;高志野;周承科;周文俊;李明贞 | 申请(专利权)人: | 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06K9/62;G06Q10/06 |
代理公司: | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人: | 孙仿卫 |
地址: | 215004 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 大长段 高压 电缆 方法 | ||
1.一种大长段高压电缆运维方法,其特征在于:所述大长段高压电缆运维方法包括以下步骤:
步骤1:收集被选作运维优化对象的大长段电缆的信息,然后执行步骤2;
步骤2:将所述大长段电缆划分为若干个线路区段,然后执行步骤3:
步骤3:逐次选定各所述线路区段,每选定一个所述线路区段,则执行步骤4;
步骤4:确定所述线路区段中故障/缺陷的发展过程,利用贝叶斯网络开发从原因到后果的故障情景,然后执行步骤5;
步骤5:对所述线路区段进行风险评估,从而确定所述线路区段的风险水平,判断所述线路区段的风险水平是否可接受,若是则返回步骤3,否则执行步骤6;
步骤6:评估所述线路区段的故障概率,然后执行步骤7;
步骤7:基于所述线路区段的故障概率和对应时间,确定所述线路区段的故障分布,然后执行步骤8;
步骤8:基于所述线路区段的故障分布和故障失效概率评估运维时间间隔,然后执行步骤9;
步骤9:基于所述线路区段中故障的状态等级确定所述线路区段的故障状态空间,然后执行步骤10;
步骤10:基于所述线路区段的故障状态空间确定其符合马尔可夫过程的故障状态转移矩阵,然后执行步骤11;
步骤11:基于所述线路区段的故障状态转移矩阵评估不同运维方案的可靠性,并得到所述线路区段对应的总维护成本,然后执行步骤12;
步骤12:基于所述线路区段对应的不同运维方案的可靠性和总维护成本,选定运维方案,然后执行步骤13;
步骤13:确定包括所选定的运维方案和运维时间间隔的运维策略,并执行所述运维策略。
2.根据权利要求1所述的一种大长段高压电缆运维方法,其特征在于:所述步骤1中,收集的所述大长段电缆的信息至少包括局部放电信息、护层接地电流信息、介质损耗信息、温度信息、周围环境信息。
3.根据权利要求1所述的一种大长段高压电缆运维方法,其特征在于:所述步骤2中,依据所述大长段电缆中运行风险的不同划分所述线路区段。
4.根据权利要求1所述的一种大长段高压电缆运维方法,其特征在于:所述步骤4中,采用的贝叶斯网络模型包括两个实例节点和一个常规节点,所述实例节点分别为电缆故障/缺陷发展和安全隐患,所述常规节点为后果。
5.根据权利要求1所述的一种大长段高压电缆运维方法,其特征在于:所述步骤5中,选择所述线路区段中概率最大的故障情景来评估其风险水平。
6.根据权利要求1所述的一种大长段高压电缆运维方法,其特征在于:所述步骤6中,利用贝叶斯网络反向推演来评估所述线路区段的故障概率。
7.根据权利要求6所述的一种大长段高压电缆运维方法,其特征在于:所述步骤6中,以故障/缺陷的影响因素作为变量,使用贝叶斯定理更新所述变量的先验概率以得到对应的后验概率,从而进行故障概率评估。
8.根据权利要求1所述的一种大长段高压电缆运维方法,其特征在于:所述步骤11中,利用电缆维护矩阵表示所述线路区段的故障状态转移矩阵,进而得到所述线路区段对应的总维护成本。
9.根据权利要求1所述的一种大长段高压电缆运维方法,其特征在于:所述步骤12中,以可靠性最大、总维护成本最低或可靠性和总维护成本相互平衡为目标,选定所述运维方案。
10.根据权利要求9所述的一种大长段高压电缆运维方法,其特征在于:所述步骤12中,当以可靠性和总维护成本相互平衡为目标时,所述可靠性和所述总维护成本分别对应可调系数
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司,未经国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010161056.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理