[发明专利]用于改进对分布式网络中的传感器流数据的处理的方法

权利要求书

1.一种方法，包括：

在耦合在本地网络的第一物理传感器和远程网络之间的边缘计算平台处，从所述第一物理传感器接收第一传感器数据流，其中，所述第一传感器数据流包括与正被监视的状况有关的数据；

在所述边缘计算平台的数据总线上产生与所述第一传感器数据流相对应的第一流数据；

在所述边缘计算平台的分析引擎处，实时处理来自所述数据总线的所述第一流数据，而无需先将所述第一传感器数据流传输到所述远程网络，其中，该处理包括：对所述第一流数据执行一个或多个表达语言的分析表达式、在包括对所述状况的指示的所述第一流数据中识别模式的存在、并生成关于所述状况的智能信息；并且

在所述边缘计算平台上执行应用程序，其中，所述应用程序基于关于所述状况的所述智能信息来确定是否执行以下项中的至少一项来影响正被监视的所述状况：将所述智能信息中的至少一部分发送到所述远程网络以进行附加处理或在所述本地网络中采取预定动作而无需等待所述附加处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述处理包括：

使用所述分析引擎的表达语言来指定包括一个或多个分析表达式的第一虚拟传感器，其中，该虚拟传感器包括：从所述数据总线接收所述第一传感器数据流的第一输入、将第二传感器数据流输出在所述总线上的第一输出，并且所述第二传感器数据流包括根据第一函数从正被操作的所述第一传感器数据流得到的流数据；

执行所述表达语言的一个或多个分析表达式以在所述第二传感器数据流中检测模式的存在，其中，当在所述第二传感器数据流中检测到模式的存在时，出现对所述状况的指示；并且

当出现对所述状况的指示时，在所述数据总线上生成有关所述状况的信息。

3.根据权利要求2所述的方法，包括：

将包括基于所述第一传感器数据流和第二传感器数据流汇集的数据的智能信息发送到所述远程网络；并且

在远程网络处，使用所汇集的数据执行预测性维护。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述边缘计算平台被嵌入在所述本地网络的网络设备中。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述边缘计算平台包括所述本地网络的网关。

6.根据权利要求2所述的方法，包括：

将包括基于所述第一传感器数据流和第二传感器数据流汇集的数据的智能信息发送到所述远程网络；并且

在所述远程网络处，使用机器学习来处理所汇集的数据。

7.根据权利要求2所述的方法，包括：

将包括基于所述第一传感器数据流和第二传感器数据流汇集的数据的智能信息发送到所述远程网络；并且

在所述远程网络处，对所汇集的数据执行远程监视。

8.根据权利要求2所述的方法，包括：

将包括基于所述第一传感器数据流和第二传感器数据流汇集的数据的智能信息发送到所述远程网络；并且

在所述远程网络处，使用所汇集的数据来执行操作智能。

9.根据权利要求2所述的方法，包括：

实时汇集所述第一传感器数据流和第二传感器数据流以获得所汇集的数据，并将所汇集的数据发送到所述远程网络以进行附加处理。

10.根据权利要求2所述的方法，包括：

在所述边缘平台系统的数据摄取代理处，接收所述第一传感器数据流；并且

所述数据摄取代理从所述第一传感器数据流产生所摄取的第一流数据。

11.根据权利要求10所述的方法，包括：

在所述边缘平台的数据丰富组件处，接收所摄取的第一流数据；并且

所述数据丰富组件实时地丰富所摄取的第一流数据并产生经丰富的所摄取的第一流数据，

其中，所述丰富包括以下各项中一项或多项：解码、利用元数据进行补充、以及标准化所摄取的流数据。