[发明专利]通信方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010153427.0 申请日: 2020-03-06
公开(公告)号: CN113365287A 公开(公告)日: 2021-09-07
发明(设计)人: 张宏平;曾清海 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: H04W24/02 分类号: H04W24/02;H04W76/10
代理公司: 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 代理人: 申健
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 通信 方法 装置
【说明书】:

本申请提供一种通信方法及装置,通过引入独立的人工智能AI协议层,将AI功能与现有下一代应用协议NGAP协议层流程解耦。该方法包括:核心网网元的第一人工智能AI协议层生成AI参数,并向第一接入网设备发送。然后,核心网网元从第一接入网设备接收根据该AI参数获取的AI数据,以完成网络优化。其中,核心网网元的第一AI协议层为核心网网元的下一代应用协议NGAP协议层的上层,第一接入网设备的第一AI协议层为第一接入网设备的下一代应用协议NGAP协议层的上层,AI参数用于指示需要获取的AI数据和AI数据的获取方式。

技术领域

本申请涉及通信领域,尤其涉及一种通信方法及装置。

背景技术

为提高日趋复杂的无线网络的管理效率,可以将人工智能(artificialintelligence,AI)技术引入核心网,以实现核心网智能化。例如,通过AI技术实现核心网基于不同时间、不同地点和不同业务的持续、动态的自我优化。

目前,基站通过初始上下文建立请求消息或跟踪开始消息从核心网接收最小化路测(minimization drive test,MDT)参数,并将MDT参数发送给终端设备,然后基站从终端设备接收MDT报告,并发送给指定的实体,以实现核心网的自我优化或自组织管理。但是,MDT参数是针对MDT需求配置的,MDT报告中的数据也是针对MDT需求的数据。因此,如果也采用类似于MDT的方式来获取数据,则受限于现有协议层,如下一代应用协议(nextgeneration application protocol,NGAP)层流程,AI参数不能灵活配置,不能满足各种类型的AI训练需求,且会导致获取到的AI数据数量不足和类型单一的问题,从而导致AI训练的准确性差和效率低下。

发明内容

本申请实施例提供一种通信方法及装置,可以解决AI功能与现有协议层流程捆绑所导致的AI功能的灵活性差的问题。

为达到上述目的,本申请采用如下技术方案:

第一方面,提供一种通信方法。该通信方法包括:核心网网元的第一人工智能AI协议层生成AI参数。其中,核心网网元的第一AI协议层为核心网网元的下一代应用协议NGAP协议层的上层。然后,核心网网元向第一接入网设备发送AI参数。其中,AI参数用于指示需要获取的AI数据和AI数据的获取方式。之后,核心网网元从第一接入网设备接收AI数据。

基于第一方面提供的通信方法,通过在核心网网元的现有协议层之上引入独立的AI协议层的方式,可以根据实际的AI训练需求灵活调整核心网网元所支持的AI功能的类型和数量,如引入新的AI功能、修改或删除或重组原有AI功能等,且可以将核心网网元的通信功能和AI功能分离。例如,生成AI参数、接收和解析第一接入网设备上报的AI数据、根据该AI数据完成网络优化操作等AI功能由核心网网元的AI协议层完成,而核心网网元的原有协议层,如NGAP协议层等,只需要实现通信功能即可,不需要处理AI功能相关的操作。如此,可以解决借助于最小化路测等现有NGAP协议层流程完成AI功能所导致的与现有NGAP协议层流程捆绑的问题,从而提高核心网网元所支持的AI功能的多样性和灵活性,进而提高核心网网元的网络性能,且不需要修改原有协议层,对现有协议没有影响,实现AI功能的技术难度低,可有效降低设备开发成本和网络部署成本。

此外,上述AI参数是根据AI训练需求确定的。因此,根据该AI参数获取的AI数据可以满足AI训练对于数据类型、数据数量等各种实际需求,可以解决借助于现有协议层流程完成AI功能所导致的数据类型单一、数据数量不足不能选择等问题,从而进一步提高核心网网元的网络性能和运行效率。

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