[发明专利]基于自反馈校正装置模型控制的高铁低频振荡抑制方法有效

专利信息
申请号: 202010149687.0 申请日: 2020-03-06
公开(公告)号: CN111262244B 公开(公告)日: 2022-07-01
发明(设计)人: 刘志刚;晏启翔 申请(专利权)人: 西南交通大学
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00;H02J3/24;H02M7/04
代理公司: 成都信博专利代理有限责任公司 51200 代理人: 舒启龙
地址: 610031 四川省成都市*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 基于 反馈 校正 装置 模型 控制 低频 振荡 抑制 方法
【权利要求书】:

1.基于自反馈校正装置模型控制的高铁低频振荡抑制方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤A:构建动车组网侧脉冲整流器的dq坐标系下的电流电压方程和离散的电流模型预测表达式,并设计代价函数;

建立动车组脉冲整流器的等效电路,得到单相脉冲整流器主电路模型:

式中,L0为牵引变压器牵引绕组等效漏感;R0为牵引变压器牵引绕组等效阻抗;en和in分别为牵引网侧等效交流电压和电流;uab为整流器输入电压;

设ω为牵引网侧电压基波角频率,得到单向脉冲整流器在dq旋转坐标系下的交流侧电路数学模型:

其中,end和enq分别为牵引网侧等效电压的dq分量值;ind和inq分别为牵引网侧等效电流的dq分量值;uabd和uabq分别为整流器输入电压的dq分量值;

应用前向欧拉公式实现预测模型的离散化,得到单相脉冲整流器的离散预测模型:

式中,ind0(k+1)和inq0(k+1)分别为下一采样时刻在理想预测电流d轴和q轴的离散值;uabd(k)和uabq(k)分别为当前采样时刻整流器输入电压在d轴和q轴的离散值;end(k)和enq(k)分别为当前采样时刻牵引网侧等效电压在d轴和q轴的离散值;ind(k)和inq(k)分别为当前采样时刻电流在d轴和q轴的离散值;ind(k+1)和inq(k+1)分别为下一采样时刻电流在d轴和q轴的离散值;Ts为采样步长;

跟据前一采样时刻与当前采样时刻整流器输入电压的关系,得到:

其中,uabd(k-1)和uabq(k-1)分别为前一采样时刻整流器输入电压在d轴和q轴的离散值;Δuabd(k)和Δuabq(k)分别为前一采样时刻和当前采样时刻在d轴和q轴的电压变化量;

实现模型预测控制的关键在于对代价函数的优化求解,根据控制目标,设计代价函数如下:

则下一采样时刻最优的控制电压变化量为:

步骤B:分析网侧参数不确定性产生的误差;

考虑网侧等效电阻和电感的不确定性,得到新的电流预测模型如下:

式中,和为下一采样时刻在d轴和q轴的实际电流值;ΔR为模型与实际系统中的网侧电阻值偏差;ΔL为模型与实际系统中的网侧电感值偏差;

只考虑参数带来的误差,定义电流误差为实际电流值与预测电流值的差值,得到:

其中,和为下一采样时刻由参数引起在d轴和q轴的电流误差;和为下一采样时刻在d轴和q轴的电流预测值;

步骤C:分析离散和采样过程不确定性带来的误差;

考虑离散过程不确定性产生的误差,将采样步长均分为M份,得到:

其中,L和R分别为实际的网侧电感值和电阻值;j表示M中的第j份;

将上式两边分别相加,得到:

令i→∞,得到考虑离散过程后的实际电流值

因此离散过程不确定性产生的误差表达式如下:

式中,和为下一采样时刻由离散过程引起在d轴和q轴的电流误差;

考虑采样不确定性产生的误差,表示为:

式中,和分别表示当前时刻在d轴和q轴的电流采样误差;和分别表示当前时刻在d轴和q轴的整流器输入电压的采样误差;和分别表示当前时刻在d轴和q轴的网侧等效电压的采样误差;和表示下一时刻在d轴和q轴的采样误差;

步骤D:根据步骤B和步骤C中得到的误差,设计自反馈校正装置,将反馈项代入预测模型中,根据代价函数得到补偿后的控制电压;

根据上述步骤,参数、离散和采样不确定性产生的误差如下:

Δ(k)=[Δs(k)+Δm(k)+Δp(k)]

式中,Δ(k)表示当前时刻的误差总值;

根据误差中的直流分量和交流分量成分,误差分解为稳态和动态误差两种;

式中,Δsteady(k)表示为当前时刻的稳态误差;

式中,Δdyn(k)表示为当前时刻的动态误差;

由于静态误差在两个相邻的采样时刻变化不大,得到下一时刻的误差值:

Δ(k+1)=Δ(k)+[Δdyn(k+1)-Δdyn(k)]

其中,Δ(k+1)表示下一时刻的误差值;Δdyn(k+1)表示下一时刻的动态误差值;Δ(k+1)变换为:

Δ(k+1)=Δ(k)+Kd[Sd(k+1)-Sd(k)]

其中:

则自校正装置设计为:

步骤E:将步骤D中得到的控制电压经过坐标变化,再通过SPWM调制得到控制脉冲。

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