[发明专利]应用于中长期电量安全校核的母线负荷预测方法及系统

说明书

本发明公开应用于中长期电量安全校核的母线负荷预测方法及系统，该预测方法包括：筛选变压器等级，录入负荷数据表；对母线负荷数据进行聚类分析；获取系统负荷修正系数；获取母线负荷分配系数；获取系统负荷预测数据；计算获取母线负荷预测数据。本发明在实际电网模型下进行的中长期母线负荷数据预测方法研究，主要充分利用了历史数据的特性，对数据进行聚类分析，筛选了大量无效的数据，利用算法将历史数据与计划日数据相联系，同时还对应区分处节假日等特点，进行母线负荷数据预测。本发明能够有效解决目前中长期母线负荷数据缺乏的问题，并且有效的将历史数据与计划日的预测数据联系起来，具有广泛的推广前景。

技术领域

本发明涉及一种安全校核领域基础出数据母线负荷预测的方法，特别是应用于中长期电量安全校核的母线负荷预测方法及系统，属于电力系统调度自动化技术领域。

背景技术

电力系统部门在安排调度计划时，首先需要保证电力系统稳定安全运行。随着电力市场的不断发展，母线负荷预测成为一项重要的工作。准确的预测母线负荷数据，可以更好的安排调度计划工作，更合理的安排电网运行方式。

在当前电力市场发展的进程中，中长期电量安全交易校核业务也逐步开展，中长期电量安全交易校核业务主要是针对月度电量交易进行安全校核工作，其对于调度部门安排计划时的难点在于，在中长期时间尺度下，校核中长期电量合理的合理性，考虑各种约束条件下中长期机组组合以及发电计划，即求解出满足各类约束条件下的开停机以及机组出力计划方案。为了使中长期电量安全校核业务在调度部门安排计划时更具指导意义，首先需要提高基础数据的准确性，其中母线负荷预测数据也是其中重要的数据之一。而当前母线负荷预测技术主要应用于短期的调度计划安排，其预测的时间尺度为日前计划与实时计划，当前缺乏时间尺度为中长期的母线负荷预测方法。

因此，如果能够更加准确的预测中长期尺度的母线负荷数据，在确保优化模型最优的前提下，其他基础数据准确度可信的情况下，中长期电量安全校核业务求解的结果对于调度部门安排计划将更具准确的指导意义。

发明内容

现有技术的缺点在于：由于电力系统安全稳定运行的重要性，中长期电量安全校核的准确性要求也更高。但是目前中长期电量安全校核业务开展时，由于缺乏中长期母线负荷数据预测的技术，当前直接采用的方法是取历史同期的母线负荷数据应用当中长期业务中。在对中长期电量安全校核结果准确度要求越来越高的情况下，直接采用历史同期数据的方法无法考虑计划日期与历史日期的关联特征，以及节假日等因素，直接导致了数据的准确度的可靠性较差。

本发明的目的在于，从保证中长期电量安全校核结果对调度部门安全计划更具指导意义的角度，通过数据聚类方法首先将历史数据进行聚类筛选，再通过系统匹配以及智能算法，将筛选出来的历史数据与计划日的系统负荷预测数据进行互联，从而保证能够更加准确运用历史数据联系系统负荷预测数据进行预测未来母线数据预测，而数据聚类以及智能匹配能够更好的区分节假日，从而提高了中长期母线负荷预测数据的准确性，以至于提高中长期电量安全校核结果的可信度。

本发明提出一种应用于中长期电量安全校核的母线负荷预测方法及系统，首先是建立中长期电量安全校核业务需要的母线负荷对象，确定中长期母线负荷预测对象信息；然后对上述母线负荷对象的历史数据进行聚类分析，以便获得更为有效的历史数据，减少数据冗余性；通过算法对历史母线负荷数据进行修正，扣除网损、厂用电、未建模母线等数据，在通过算法建立历史各个母线负荷数据占母线负荷数据总加之和的比例，最后在系统中设置或自动匹配与计划日最为接近的相似日数据，利用计划日的系统负荷预测数据进行母线负荷预测数据生成，最终实现为中长期电量安全校核业务的母线负荷预测功能。

为解决上述技术问题，本发明提供应用于中长期电量安全校核的母线负荷预测方法，其特征在于，包括：筛选变压器等级，录入负荷数据表；对母线负荷数据进行聚类分析；获取系统负荷修正系数；获取母线负荷分配系数；获取系统负荷预测数据；计算获取母线负荷预测数据。