[发明专利]任务迁移方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202010147172.7 | 申请日: | 2020-03-05 |
公开(公告)号: | CN111506399A | 公开(公告)日: | 2020-08-07 |
发明(设计)人: | 郝海蛟;吕旭光;赵建新;刘林宏;李豪 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48;G06F8/30 |
代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人: | 田宏宾 |
地址: | 100085 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 任务 迁移 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种任务迁移方法,其特征在于,包括:
获取用户提交的任务;
若所述任务为Hadoop任务,且确定需要进行任务转换,则将所述任务中的Hadoop参数转换为Spark可识别的参数;
将转换结果注入预定工具包,提交到Spark集群。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述确定需要进行任务转换包括:
通过请求服务端获取所述用户预先所作的配置;
根据所述配置确定出是否需要进行任务转换。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
该方法进一步包括:
若所述任务为指示从Hadoop任务向Spark任务转换的Hadoop2Spark任务,则将所述任务中的Hadoop参数转换为Spark可识别的参数;
将转换结果注入预定工具包,提交到所述Spark集群。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
该方法进一步包括:
若所述任务为Hadoop任务,且确定不需要进行任务转换,则将所述任务提交到Hadoop集群;
若所述任务为Spark任务,则将所述任务提交到所述Spark集群。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述将转换结果注入预定工具包,提交到Spark集群包括:
将转换结果注入预定工具包,提交Spark任务到Spark集群;
其中,所述Spark任务经过预定处理后,实现与Hadoop逻辑等价的映射map和化简reduce处理。
6.一种任务迁移装置,其特征在于,包括:任务获取单元以及任务处理单元;
所述任务获取单元,用于获取用户提交的任务;
所述任务处理单元,用于当所述任务为Hadoop任务,且确定需要进行任务转换时,将所述任务中的Hadoop参数转换为Spark可识别的参数,并将转换结果注入预定工具包,提交到Spark集群。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述任务处理单元通过请求服务端获取所述用户预先所作的配置,根据所述配置确定出是否需要进行任务转换。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述任务处理单元进一步用于,若所述任务为指示从Hadoop任务向Spark任务转换的Hadoop2Spark任务,则将所述任务中的Hadoop参数转换为Spark可识别的参数,并将转换结果注入预定工具包,提交到所述Spark集群。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述任务处理单元进一步用于,若所述任务为Hadoop任务,且确定不需要进行任务转换,则将所述任务提交到Hadoop集群,若所述任务为Spark任务,则将所述任务提交到所述Spark集群。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述任务处理单元进将转换结果注入预定工具包,提交Spark任务到Spark集群;其中,所述Spark任务经过预定处理后,实现与Hadoop逻辑等价的映射map和化简reduce处理。
11.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
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