[发明专利]数据处理方法、装置、设备及计算机刻度存储介质

说明书

本发明公开了一种数据处理方法，包括以下步骤：在获取到预设推荐信息对应的转化数据时，确定所述转化数据对应的第一位置信息；基于所述第一位置信息，获取所述转化数据对应的第一区域属性；基于所述第一区域属性以及所述预设推荐信息对应的目标兴趣点地图，更新所述预设推荐信息对应的推荐策略。本发明还公开了一种数据处理装置、设备及计算机可读存储介质。本专利通过投放效果监测更新推荐策略，除第一位置信息外，无需获取用户的喜好等隐私信息，提高用户的隐私信息的安全性。并且，通过将推荐策略与转化数据进行关联，根据区域属性对转化目标地理信息做多维度划分，进而提高了预设推荐信息的推荐效果以及转化率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及计算机刻度存储介质。

背景技术

随着信息技术的不断发展，以及信息化的程度不断提升，对于个体来说所获能够得的信息量不断增多。但随之而来的是，由于信息量的不断攀升，信息过载问题也日益严重，有用信息被淹没在大量的无用信息中。尤其是在实时购物的场景中，面对数量众多的商品，消费者从中挑选出所需的商品时，往往需要耗费大量的时间。

目前，在现有技术，可以根据消费者的网络行为，例如：购买行为所涉及的商品，为消费者推送推荐商品。但是在方案实现过程中，通常需要根据用户的网络行为进行推荐，往往需要获取用户的喜好(收藏夹)等隐私信息，造成用户隐私信息的泄露，同时，难以与用户的兴趣点关联，导致推荐的效果较差。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种数据处理方法、装置、设备及计算机刻度存储介质，旨在解决现有信息推荐的推荐效果差的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种数据处理方法，所述数据处理方法包括以下步骤：

在获取到预设推荐信息对应的转化数据时，确定所述转化数据对应的第一位置信息；

基于所述第一位置信息，获取所述转化数据对应的第一区域属性；

基于所述第一区域属性以及所述预设推荐信息对应的目标兴趣点地图，更新所述预设推荐信息对应的推荐策略。

进一步地，所述基于所述第一区域属性以及所述预设推荐信息对应的目标兴趣点地图，更新所述预设推荐信息对应的推荐策略的步骤包括：

获取所述目标兴趣点地图中的各个兴趣点对应的预设区域属性；

基于所述第一区域属性以及所述预设区域属性，更新预设推荐信息对应的推荐策略。

进一步地，所述基于所述第一位置信息，获取所述转化数据对应的第一区域属性的步骤包括：

确定所述第一位置信息对应的第一哈希值；

基于所述第一哈希值，确定所述转化数据对应的第一区域属性。

进一步地，所述在获取到预设推荐信息对应的转化数据时，确定所述转化数据对应的第一位置信息的步骤之前，所述数据处理方法还包括：

获取预设推荐信息的预设区域属性列表，以及预设区域属性列表中各个预设区域属性对应的预设区域范围；

基于所述预设区域范围以及各个预设区域属性，对兴趣点底图进行标注，以获得目标兴趣点地图；

基于所述目标兴趣点地图，确定预设推荐信息对应的推荐策略。

进一步地，所述基于所述预设区域范围以及各个预设区域属性，对兴趣点底图进行标注，以获得目标兴趣点地图的步骤包括：