[发明专利]一种支持机电设备预测性维护的激励测试方法及系统

权利要求书

1.一种支持机电设备预测性维护的激励测试方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：定义机电设备线上场景安全诱因，构建覆盖完整工况的激励数据集；

步骤2：将步骤1中的激励数据集中的数据转译为物理量语言；

步骤3：根据测试设施所投射的物理信号对机电设备进行加载；

步骤4：根据步骤3中的测试得到测试结果，形成覆盖完整工况的安全基线数据库；

步骤5：根据步骤4中的安全基线数据库即可完成机电设备的预测性维护。

2.根据权利要求1所述的一种支持机电设备预测性维护的激励测试方法，其特征在于，所述步骤1中安全诱因分解为彼此互不相容的“元诱因”，安全诱因分解为“元诱因”方法为：抛开机电设备的外在属性，以自身服役安全保障的共性需求为标准，将设备拆分n类构件，选择可支持诊断构件相应问题的征兆参数作为“元诱因”。

3.根据权利要求1所述的一种支持机电设备预测性维护的激励测试方法，其特征在于，所述步骤2中转译方法是基于物理量数据字典工况激励数据映射为物理量语言；映射过程是利用搜索树算法在物理量数据字典中寻找匹配相应的健值记录。

4.根据权利要求3所述的一种支持机电设备预测性维护的激励测试方法，其特征在于，所述步骤3中加载过程是基于工况激励数据中蕴含的正序时间过程，调用物理量数据字典中的测试设施进行加载。

5.根据权利要求4所述的一种支持机电设备预测性维护的激励测试方法，其特征在于，所述步骤3中加载过程中通过等比例压缩时间序列的方法加速加载过程。

6.根据权利要求1所述的一种支持机电设备预测性维护的激励测试方法，其特征在于，所述步骤4中测试结果按照工况激励数据中的正序时间关系以“时点+时长”为主键，将此时间范围内所有的安全诱因作为预测性维护的条件字段；测试反应数据作为预测性维护的结果字段，进行数据的一一对偶标识，形成覆盖完整工况的安全基线数据库。

7.采用如权利要求1～6任一项一种支持机电设备预测性维护的激励测试方法的激励测试系统，其特征在于，包括：

测试应用模块：用于安全诱因的定义、激励数据集的构建、通过指令解释模块实现数据的转译、调用测试封装模块启动对测试执行模块的控制、测试数据的存储；

指令解释模块：用于数据的转译；

测试封装模块：将指令解释模块传送的物理量生成激励测试系统能够执行的指令；

信号接口模块：将测试封装模块的数字信号传送到测试执行模块；

测试执行模块：执行测试的仪器设备；

监控反馈模块：收集执行情况数据，将数据反馈给测试应用模块。