[发明专利]一种物料推送方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种物料推送方法、装置、电子设备及存储介质，涉及信息推送技术领域。具体实现方案为：获取在当前推送周期内已推送给各个用户的各个物料的得分；根据预先确定的各个用户的预测阈值以及在所述当前推送周期内已推送给各个用户的物料的得分，计算出各个用户在当前推送轮次内的当前阈值；根据各个用户在所述当前推送轮次内的当前阈值，在所述当前推送轮次内对各个用户进行物料推送，将下一个推送轮次作为所述当前推送轮次，重复执行上述操作，直到在所述当前推送周期内将预定个数的物料推送给各个用户为止。本申请实施例可以预测出当前推送轮次内的物料优劣，从而实现物料的个性化推送。

技术领域

本申请涉及计算机应用技术领域，进一步涉及信息推送技术，尤其是一种物料推送方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

个性化推送是指将个性化推荐方法应用于推送系统，通过提取不同用户的兴趣，主动将用户感兴趣的内容推送给用户。现有的物料推送方法主要包括以下两种：1)单轮次择优推送。例如，假设用户每天可以接收5条信息，服务端可以在每天进行X轮推送，其中，X为大于等于1的自然数；服务端在进行每一轮推送时，可以在可推送的物料内选择条最优的物料进行推送，直到推送给用户5条信息为止。例如，假服务端在每天进行2轮推送，则第一轮推送3条信息，第二轮推送2条信息；假设服务端在每天进行10轮推送，则第一轮至第五轮各推送1条信息，第六轮至第十轮不推送信息。由于不同轮次之间物料质量存在差异，若在前面的轮次内下发的物料已达到用户每天可以接收的物料的最大数量，即使后面的轮次的物料质量更优，但是由于用户每天可以接收的物料的数量限制，那么在后面的轮次内也无法下发更优质物料；2)单轮次固定阈值推送。例如，假设用户每天可以接收5条信息，服务端可以在每天进行多轮推送，在每一轮推送时计算得分大于阈值的物料，将大于阈值的物料推送给用户，直到推送给用户5条信息为止。由于每天的物料生产情况不同，每天的物料波动会造成推送效果的波动。

发明内容

有鉴于此，本申请提出实施例提供一种物料推送方法、装置、电子设备及存储介质，可以预测出当前推送轮次内的物料优劣，从而实现物料的个性化推送。

第一方面，本申请实施例提供了一种物料推送方法，所述方法包括：

获取在当前推送周期内已推送给各个用户的各个物料的得分；

根据预先确定的各个用户的预测阈值以及在所述当前推送周期内已推送给各个用户的物料的得分，计算出各个用户在当前推送轮次内的当前阈值；

根据各个用户在所述当前推送轮次内的当前阈值，在所述当前推送轮次内对各个用户进行物料推送，将下一个推送轮次作为所述当前推送轮次，重复执行上述操作，直到在所述当前推送周期内将预定个数的物料推送给各个用户为止。

上述实施例具有如下优点或有益效果：上述实施例可以根据各个用户的预测阈值以及在当前推送周期内已推送给各个用户的物料的得分，计算出各个用户在当前推送轮次内的当前阈值，这样就可以在当前推送轮次内根据当前阈值进行物料推送，即根据各个用户的历史物料情况预测出当前物料情况，通过在不同的推送轮次内动态调整各个用户的物料阈值，实现物料的个性化推送。而在现有的物料推送方法中，由于不同轮次之间物料质量存在差异，若在前面的轮次中下发的物料已达到用户每天可以接收的物料的最大数量，即使后续的轮次的物料质量更优，但是由于用户每天可以接收的物料的数量限制，那么在后续的轮次也无法下发更优质的物料。因为本申请采用了预先确定出预测阈值的技术手段，可以通过该阈值预测出当前推送轮次内的物料的优劣，从而达到了个性化推送的技术效果。

在上述实施例中，所述预先确定的各个用户的预测阈值包括：各个用户在所述当前推送周期内的初始化阈值以及各个用户在所述当前推送轮次内的实时阈值；所述当前推送周期中包括M个所述当前推送轮次；其中，M为大于等于1的自然数；所述当前推送周期为一天。