[发明专利]睑板腺图像增强方法有效

专利信息
申请号: 202010144069.7 申请日: 2020-03-04
公开(公告)号: CN110992296B 公开(公告)日: 2020-06-09
发明(设计)人: 林莉莉;许宁;蔡明 申请(专利权)人: 执鼎医疗科技(杭州)有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/11
代理公司: 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 代理人: 姚宇吉
地址: 310000 浙江省杭州市滨江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 睑板腺 图像 增强 方法
【说明书】:

发明公开了一种睑板腺图像增强方法,包含以下步骤:获取睑板腺图像;对睑板腺图像进行灰度转换;对灰度化后的睑板腺图像进行降噪处理;将降噪处理后的睑板腺图像划分为m个子图像并从m个子图像中选取包含睑板腺区域的n个有效子图像;根据n个有效子图像的灰度值的范围分别对降噪处理后的睑板腺图像进行n次灰度拉伸;对n个拉伸后的睑板腺图像取平均;对取平均后的睑板腺图像进行图像增强。本发明的睑板腺图像增强方法将睑板腺图像分割成多个子图像,从子图像中选择包含睑板腺的有效子图像,再根据有效子图像的灰度值范围对睑板腺图像进行灰度拉伸,最后对所有拉伸结果进行取平均值,能够避免全局灰度拉伸造成的拉伸效果不明显等问题。

技术领域

本发明涉及一种睑板腺图像增强方法。

背景技术

睑板腺功能障碍是蒸发过强型干眼症的主要原因,是判断是否干眼的一个重要指标,其常见典型体征包括睑缘改变、睑板腺分泌异常和睑板腺缺失。通常临床上主要通过睑板腺成像技术对睑板腺结构进行观察和评估,确定睑板腺组织的缺失范围和程度。

现有方案拍摄睑板腺图像观察睑板腺的形态结构,根据扭曲度、缺失面积和根数这几个指标来判断是睑板腺是否异常。主要缺陷在于:从拍摄的睑板腺图像中很难观察到清晰的睑板腺结构,且睑板腺腺体与腺体周围的眼部组织颜色接近,无法准确标记处睑板腺腺体的边界。睑板腺拍摄时需要翻眼皮,眼皮不是一个平面结构,这会导致拍摄的图像光照不均匀,中间和两边睑板腺的焦距有差别,给图像增强带来难度。

发明内容

本发明提供了一种睑板腺图像增强方法,采用如下的技术方案:

一种睑板腺图像增强方法,包含以下步骤:

获取睑板腺图像;

对睑板腺图像进行灰度转换;

对灰度化后的睑板腺图像进行降噪处理;

将降噪处理后的睑板腺图像划分为m个子图像并从m个子图像中选取包含睑板腺区域的n个有效子图像;

根据n个有效子图像的灰度值的范围分别对降噪处理后的睑板腺图像进行n次灰度拉伸;

对n个拉伸后的睑板腺图像取平均;

对取平均后的睑板腺图像进行图像增强。

进一步地,睑板腺图像为红外图像。

进一步地,对灰度化后的睑板腺图像进行降噪处理的具体方法为:

对灰度化后的睑板腺图像进行均值滤波。

进一步地,将降噪处理后的睑板腺图像划分为m个子图像并从m个子图像中选取包含睑板腺区域的n个有效子图像的具体方法为:

将降噪处理后的睑板腺图像均分为m个子图像;

从m个子图像中选取包含睑板腺区域的n个有效子图像。

进一步地,根据n个有效子图像的灰度值的范围分别对降噪处理后的睑板腺图像进行n次灰度拉伸的具体方法为:

获取有效子图像的最大灰度值和最小灰度值;

将降噪处理后的睑板腺图像中的灰度值小于有效子图像的最小灰度值的区域的灰度值置为0;

将降噪处理后的睑板腺图像中的灰度值大于有效子图像的最大灰度值的区域的灰度值置为255;

将降噪处理后的睑板腺图像中的灰度值介于有效子图像的最大灰度值和最小灰度值范围内的区域进行灰度拉伸;

得到n个拉伸后的睑板腺图像。

进一步地,将降噪处理后的睑板腺图像中的灰度值介于有效子图像的最大灰度值和最小灰度值范围内的区域进行灰度拉伸的具体方法为;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于执鼎医疗科技(杭州)有限公司,未经执鼎医疗科技(杭州)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010144069.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top