[发明专利]一种市场营销信息的采集装置及方法有效
| 申请号: | 202010143220.5 | 申请日: | 2020-03-04 |
| 公开(公告)号: | CN111105568B | 公开(公告)日: | 2021-10-12 |
| 发明(设计)人: | 吕华;张慧;杨琰;王艳芬;郭雪琴 | 申请(专利权)人: | 焦作大学 |
| 主分类号: | G07F17/00 | 分类号: | G07F17/00;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 454000 河南省*** | 国省代码: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 市场营销 信息 采集 装置 方法 | ||
1.一种市场营销信息的采集装置,包括自动售货平台,自动售货平台设有货仓端和支付端,其特征在于:所述货仓端和支付端沿横向并列设置,支付端包括基座和功能面板,基座的底部设有支撑底板,支撑底板设有重力感应器,功能面板与基座通过竖向的滑道滑动连接,所述基座设有用于检测功能面板高度信号的位移传感器;所述功能面板上设有独立的系统启动区、商品选择区、商品确认区、支付区和支付确认区,所述系统启动区、商品确认区和支付确认区依次设有对应的第一红外感应器、第二红外感应器、第三红外感应器,信息采集系统用于接收并处理重力感应器的重量信号、位移传感器的高度信号;信息采集系统还用于接收第一红外感应器、第二红外感应器、第三红外感应器和第四红外感应器的红外信号,并依次记录第一红外感应器、第二红外感应器、第三红外感应器发出信号时对应的第一时间点、第二时间点、第三时间点;
所述货仓端设有按商品特征分类的多个特征区,每个特征区设有单独的出货口,各个出货口处设有第四红外感应器,所述信息采集系统还用于接收第四红外感应器的商品分类信号;
所述重力感应器为薄膜压力传感器,所述薄膜压力传感器还用于测量受力面积,所述信息采集系统还用于接收薄膜压力传感器的受力面积信号;
所述支付区设有电子扫描支付窗和投币支付窗,电子扫描支付窗设有电子支付信号感应器,投币支付窗设有投币支付信号感应器,所述信息采集系统还用于接收电子支付信息感应器的电子支付信号,和投币支付信息感应器的投币支付信号;
所述信息采集系统包括远程终端和分处理器,分处理器设于自动售货平台;分处理器用于接收各个感应器的信号,并将信号发送至远程终端,远程终端用于对信号进行处理和存储;
所述市场营销信息采集装置的采集方法包括以下步骤:
1)将多个采集装置分别设置于不同的地域,并对各个采集装置赋予对应的地域编码;
2)当采集对象进入自动售货平台的支付端位置到完成购物的过程中,分处理器依次采集第一时间点、第二时间点、第三时间点,并采集重量信号、高度信号、受力面积信号、商品分类信号;远程终端采集各个自动售货平台的地域编码,并采集与地域编码对应的第一时间点、第二时间点、第三时间点、重量信号、高度信号、受力面积信号、商品分类信号、电子支付信号和投币支付信号;
3)根据重量信号、高度信号、受力面积信号确定体重特征、身高特征和足部尺码特征,根据商品分类信号确定商品取向特征,根据电子支付信号和投币支付信号确定支付方式特征,根据体重特征、身高特征和足部尺码特征确定年龄特征和性别特征;
4)计算第一时间点至第二时间点的时间值作为商品选择时间特征,第二时间点至第三时间点的时间值作为支付时间特征,并选择第一时间点作为购物时间特征;
5)最终得到采集对象的体重特征、身高特征、年龄特征、性别特征、商品选择时间特征、支付时间特征、购物时间特征、支付方式特征、商品取向特征;商品选择时间特征用于反映采集对象是否已经对商品形成固定的消费习惯,所述支付时间特征在支付方式特征为电子支付时,反映购物者用于电子支付的设备的性能水平,购物时间特征用于反映购物者的购物出行时间,支付方式特征反映购物者的年龄水平,商品分类特征反映某一类商品的受欢迎程度。
2.根据权利要求1所述的市场营销信息的采集装置,其特征在于:所述商品特征分类是按商品价值等级分类,或者按商品功能属性分类,或者按商品外观属性分类。
3.根据权利要求1所述的市场营销信息的采集装置,其特征在于:所述滑道为竖向设置的两根圆柱形杆体,所述功能面板的两侧设有套筒,套筒与杆体滑动连接,至少一侧的杆体设有齿条凸棱,对应侧的套筒设有条形凹槽和手柄,齿条凸棱位于凹槽内,手柄内设置有与杆体垂直的活动顶板,活动顶板的端部贯穿至凹槽内,活动顶板沿凹槽的相对侧设有复位压簧,所述手柄的内侧设有与活动顶板固定连接的压块。
4.根据权利要求1所述的市场营销信息的 采集装置,其特征在于:步骤2)中年龄特征和性别特征的确定方法为,先得到采集对象所在地域人群的与性别和年龄对应的身高和体重统计平均值,以及与身高和性别对应的足部尺码平均值,再将采集到的采集对象的体重特征、身高特征和足部尺码特征与身高和体重统计平均值、足部尺码平均值进行比对,得到采集对象的性别特征和年龄特征。
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