[发明专利]用于确定投影图像的校正后的拍摄几何结构的方法有效

专利信息
申请号: 202010142201.0 申请日: 2020-03-04
公开(公告)号: CN111667417B 公开(公告)日: 2022-06-17
发明(设计)人: C.盖特纳;M.曼哈特;A.普雷赫斯;M.科瓦尔希克 申请(专利权)人: 西门子医疗有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 侯宇
地址: 德国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 确定 投影 图像 校正 拍摄 几何 结构 方法
【权利要求书】:

1.一种用于确定投影图像数据组(1)的投影图像(2)的校正后的拍摄几何结构的方法,所述方法包括以下步骤:

- 提供投影图像数据组(1),所述投影图像数据组(1)包括拍摄设备(33)以不同的拍摄几何结构(3)采集的检查对象(36)的多个投影图像(2),

- 借助于通过改变临时拍摄几何结构(12)使第一成本函数(11)最小,来通过第一优化方法(5)针对每个投影图像(2)确定临时拍摄几何结构(12),其中,所述第一成本函数(11)取决于多个一致性度量(10),依据投影图像(2)的相应的对(8)的临时拍摄几何结构(12)来确定所述一致性度量,以及

- 借助于通过改变校正后的拍摄几何结构(15)使第二成本函数(19)最小,来通过第二优化方法(6)针对每个投影图像(2)确定相应的校正后的拍摄几何结构(15),其中,所述第二成本函数(19)取决于依据投影图像(2)和校正后的拍摄几何结构(15)重建的图像数据(16)的图像质量的度量(18),其中,在所述第二优化方法(6)的第一迭代步骤中,使用通过所述第一优化方法(5)确定的临时拍摄几何结构(12),作为校正后的拍摄几何结构(15)。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过针对每个投影图像(2),预先给定所述拍摄设备(33)的目标位置和/或目标朝向,并且使用至少一个致动器(38-43),以将所述拍摄设备(33)置于目标位置和/或目标朝向,之后使用所述拍摄设备(33)拍摄相应的投影图像(2),来确定所述投影图像数据组(1),其中,在所述第一优化方法(5)的第一迭代步骤中,使用依据相应的目标位置和/或目标朝向预先给定的拍摄几何结构(3),作为临时拍摄几何结构(12)。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,依据所述检查对象(36)和/或用户的操作输入来预先给定所述目标位置和/或目标朝向,和/或所述目标位置不位于圆形轨道上。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,使用X射线检测器作为拍摄设备(33),所述X射线检测器与X射线源(34)一起布置在支架或者C形臂(35)上。

5.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,通过针对每个投影图像(2),预先给定拍摄设备(33)相对于支承检查对象(36)的支承装置(44)的所述目标位置和/或目标朝向或者目标位置和/或目标朝向,并且使用所述或者至少一个致动器(38-43),以将拍摄设备(33)置于所述目标位置和/或目标朝向,之后使用拍摄设备(33)拍摄相应的投影图像(2),来确定所述投影图像数据组(1),其中,在所述第一优化方法(5)的所述第一迭代步骤或者第一迭代步骤中,在假设所述检查对象(36)在投影图像(2)的拍摄之间相对于所述支承装置(44)没有运动,或者根据预先给定的运动模式运动的情况下,预先给定临时拍摄几何结构(12)。

6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,在校正后的拍摄几何结构(15)的第一成本函数(11)的值小于或者等于通过所述第一优化方法(5)确定的临时拍摄几何结构(12)的第一成本函数(11)的值的边界条件下执行所述第二优化方法(6)。

7.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,为了确定图像质量的度量(18),使用通过机器学习方法经过训练的算法(17)。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述算法(17)通过训练数据组经过训练或者进行训练,所述训练数据组分别包括重建的图像数据(50)和针对所述重建的图像数据(50)要确定的图像质量的度量(18)的目标值(58),其中,以在进行重建时针对投影图像(45)中的至少一个考虑根据修改预给定参数(47)修改后的拍摄几何结构(48)的方式,来根据预先给定的投影图像(45)重建所述重建的图像数据(50),其中,依据所述修改预给定参数(47)来确定所述目标值(58)。

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