[发明专利]信息处理方法及装置

说明书

本申请的实施例公开了信息处理方法及装置。方法的一具体实施方式包括：首先，获取待处理文本；然后，对待处理文本进行语义分析，得到待处理文本所表达的情感信息；最后，基于情感信息，生成待处理文本对应的书法图像，其中，书法图像所表征的书法作品是模仿预设人员在情感信息表征的情感下，对待处理文本进行书法创作得到的书法作品。本实施方式使得书法图像所表征的书法作品呈现的效果灵活多变，更贴合待处理文本所表达的情感，提高了人工智能技术应用于书法创造中的智能化程度。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及一种信息处理方法及装置。

背景技术

随着人工智能技术的蓬勃发展，人工智能已经在艺术创作的多个领域进行探索和应用，例如诗歌、音乐、书法创作等。AI(Artificial Intelligence，人工智能)书法创作是计算机通过学习书法家的书法作品，模拟书法家的书法风格进行书法创作的过程。

现有技术中，一般采用以下AI技术进行书法创作：利用机械臂记忆人类书法家书法创作时的轨迹信息，基于记载的轨迹信息，利用轨迹规划器控制机械臂进行书法创作。

发明内容

本申请实施例提出了一种信息处理方法及装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息处理方法，包括：一种信息处理方法，其中，方法包括：获取待处理文本；对待处理文本进行语义分析，得到待处理文本所表达的情感信息；基于情感信息，生成待处理文本对应的书法图像，其中，书法图像所表征的书法作品是模仿预设人员在情感信息表征的情感下，对待处理文本进行书法创作得到的书法作品。

在一些实施例中，上述基于情感信息，生成待处理文本对应的书法图像，包括：基于情感信息，生成待处理文本中的各单字一一对应的单字书法图像，单字书法图像所表征的书法作品是模仿预设人员在情感信息表征的情感下，对待处理文本中的单字进行书法创作得到的书法作品；基于各单字书法图像以及情感信息，生成待处理文本对应的书法图像。

在一些实施例中，上述基于情感信息，生成待处理文本中的各单字一一对应的单字书法图像，包括：获取待处理文本中的各单字一一对应的单字图像，单字图像中的单字为采用预设字体的单字；将单字图像输入与情感信息对应的、预先训练的单字书法生成模型，生成待处理文本中的各单字一一对应的单字书法图像。

在一些实施例中，单字书法生成模型通过如下方式训练得到：获取与情感信息对应的第一训练样本集合，其中，第一训练样本集合中的训练样本包括样本单字图像和样本单字书法图像，样本单字书法图像所表征的书法作品是预设人员在情感信息表征的情感下，对样本单字图像中的单字进行书法创作得到的书法作品；获取预先建立的初始单字书法生成模型，其中，初始单字书法生成模型包括生成网络和判别网络，生成网络用于利用所输入的样本单字图像生成图像，判别网络用于区分生成网络生成的图像和输入生成网络的样本单字图像对应的样本单字书法图像；执行如下训练步骤：利用机器学习方法，将样本单字图像作为生成网络的输入，将生成网络生成的图像、与样本单字图像对应的样本单字书法图像作为判别网络的输入，对生成网络和判别网络进行训练，将训练后的初始单字书法生成模型确定为单字书法生成模型。

在一些实施例中，上述基于各单字书法图像以及情感信息，生成待处理文本对应的书法图像，包括：根据各单字书法图像、待处理文本的语义相关度信息以及待处理文本所表达的情感信息，确定各单字书法图像的布局信息；根据各单字书法图像的布局信息，生成待处理文本对应的书法图像。

在一些实施例中，上述基于各单字书法图像以及情感信息，生成待处理文本对应的书法图像，包括：将各单字书法图像以及情感信息，输入预先训练的篇章书法生成模型，生成待处理文本对应的书法图像。