[发明专利]事件抽取方法及系统、计算机可读存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种事件抽取方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，对准备的文本语料进行人工标注，包括对事件的各要素进行标注，以及对触发事件的事件表征短语进行标注；

步骤2，将标注后的语料进行序列标注，且所述标注后的语料中的事件表征短语用事件类型标注；

步骤3，将步骤2处理后的数据输入模型中进行训练，得到事件抽取模型；

步骤4，将待抽取文本输入所述事件抽取模型中，输出得到识别结果。

2.根据权利要求1所述的事件抽取方法，其特征在于，所述步骤2中采用BEIO序列标注法对标注后的语料进行标注。

3.根据权利要求1所述的事件抽取方法，其特征在于，所述步骤3中所述模型为BERT模型或bilstm+crf模型。

4.根据权利要求1所述的事件抽取方法，其特征在于，所述步骤4中，当所述事件抽取模型输出的识别结果中包含两个及以上事件类型时，以第一个事件类型为准。

5.一种事件抽取系统，其特征在于，包括：

语料标注模块，对准备的文本语料进行两次标注，一次标注包括对事件的各要素进行标注，以及对触发事件的事件表征短语进行标注；二次标注是将一次标注后的语料进行序列标注，且所述标注后的语料中的事件表征短语用事件类型标注；

模型训练模块，将二次标注后的数据输入模型中进行训练，得到事件抽取模型；

所述事件抽取模型，对输入的待抽取文本进行事件要素识别及事件类型识别，输出得到识别结果。

6.根据权利要求5所述的事件抽取系统，其特征在于，所述语料标注模块采用BEIO序列标注法对一次标注后的语料进行标注。

7.根据权利要求5所述的事件抽取系统，其特征在于，所述模型训练模块中使用的所述模型为BERT模型或bilstm+crf模型。

8.一种包括计算机可读指令的计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读指令在被执行时使处理器执行权利要求1-4任一所述方法中的操作。

9.一种电子设备，其特征在于，所述的设备包括：

存储器，存储程序指令；

处理器，与所述存储器相连接，执行存储器中的程序指令，实现权利要求1-4任一所述方法中的步骤。