[发明专利]一种语音去噪方法、语音识别方法及计算机可读存储介质

权利要求书

1.语音去噪方法，其特征在于，所述方法包含步骤：

获取待处理语音；

确定所述待处理语音中所包含的各噪声的类型及对应的位置范围；

分别基于所述噪声的类型，获取各所述噪声的特征信息；

基于所述特征信息及所述位置范围明确所述噪声的起止位置；

基于所述特征信息及所述起止位置，对所述噪声进行去噪处理；

所述基于所述特征信息及所述位置范围明确所述噪声的起止位置具体包含：

基于所述位置范围确定所述噪声对应的待处理语音片段；

基于所述特征信息对所述片段包含的特征信息进行匹配，以明确所述噪声在所述待处理语音中的起止位置；

所述基于所述特征信息及所述起止位置，对所述噪声进行去噪处理具体包含：

基于所述起止位置，确定所述噪声对应的待处理语音数据；

基于所述特征信息对所述待处理语音数据进行反向补偿。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理语音中所包含的各噪声的类型及对应的位置范围具体包含：

基于噪声识别模型对所述待处理语音进行识别，以获得所述待处理语音中所包含的各噪声类型及对应的位置范围。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述噪声识别模型的获取方法包含：

收集噪声语料，并标记所述噪声语料所属类型；

基于时延神经网络构建噪声识别算法；

基于标记后的所述噪声语料对所述噪声识别算法进行训练，以得到所述噪声识别模型。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别基于所述噪声的类型，获取各所述噪声的特征信息具体包含：

基于各所述噪声的类型，查询预设噪声库，以获得各所述噪声的特征信息。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征信息包含固定频率、周期性变化和变化趋势中的一种或多种。

6.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法具体包含步骤：

基于权利要求1至5中任一项所述的语音去噪方法对待识别语音进行去噪处理；

基于语音识别模型对去噪后的所述待识别语音进行识别。

7.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的语音去噪方法。

8.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求6所述的语音识别方法。