[发明专利]出单信息的生成方法及扫码设备、便携式打包工具有效
申请号: | 202010137672.2 | 申请日: | 2020-03-02 |
公开(公告)号: | CN111461639B | 公开(公告)日: | 2021-05-14 |
发明(设计)人: | 沈国斌;宋恩亮;何田 | 申请(专利权)人: | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q30/06;G06K7/10 |
代理公司: | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人: | 黄耀威 |
地址: | 200333 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 生成 方法 设备 便携式 打包 工具 | ||
1.一种出单信息的生成方法,其特征在于,包括:
采集订单目标的图像信息,所述图像信息为在移动订单目标过程中通过拍摄设备采集的图像信息;
判断所述图像信息是否符合预置图像信息处理条件,所述预置图像信息处理条件至少用于限定所述图像信息的图像质量、数量,若是,则标记采集到所述图像信息的图像采集时间,并识别所述图像信息中的标识码;
结合所述标识码对应的订单信息输出包含所述图像采集时间的出单信息;
所述标记采集到所述图像信息的图像采集时间之后,所述方法还包括:
识别所述图像信息中所述订单目标的包装状态信息,具体包括:利用预置深度学习模型对所述图像信息进行识别处理,得到用于表征所述订单目标对应包装状态信息的包装完成度,所述预置深度学习模型为已通过包装状态信息集进行训练的模型算法,所述包装状态信息包括包装袋内的信息、包装袋外的信息、包装袋的信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集订单目标的图像信息包括:
通过预置拍摄设备获取订单目标的图像信息,将包含有标识码的图像信息确定为采集到的图像信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别所述图像信息中所述订单目标的包装状态信息包括:
确定在本地或云端,识别所述图像信息中所述订单目标的包装状态信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述判断所述图像信息是否符合预置图像信息处理条件,所述预置图像信息处理条件至少用于限定所述图像信息的图像质量、数量之后,还包括:
若所述图像信息不符合预置图像信息处理条件,则指示执行采集订单目标的图像信息的步骤。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述结合所述标识码对应的订单信息输出包含所述图像采集时间的出单信息之后,所述方法还包括:
输出所述出单信息的出单提示消息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述包装状态信息判断所述图像采集时间是否配置为所述出单信息中的出单时间;
若否,则根据所述包装状态信息调整所述出单时间或发送告警信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当接收到所述出单信息的查询请求时,查找并输出与所述出单信息匹配的图像采集时间和/或包装状态信息。
8.一种出单信息的生成方法,其特征在于,包括:
当扫描订单目标的标识码时,采集所述订单目标的图像信息,所述图像信息为在移动订单目标过程中通过拍摄设备采集的图像信息;
判断所述图像信息是否符合预置图像信息处理条件,所述预置图像信息处理条件至少用于限定所述图像信息的图像质量、数量,若是,则标记采集到所述图像信息的图像采集时间;
结合所述标识码对应的订单信息输出包含所述图像采集时间的出单信息;
所述标记采集到所述图像信息的图像采集时间之后,所述方法还包括:
识别所述图像信息中所述订单目标的包装状态信息,具体包括:利用预置深度学习模型对所述图像信息进行识别处理,得到用于表征所述订单目标对应包装状态信息的包装完成度,所述预置深度学习模型为已通过包装状态信息集进行训练的模型算法,所述包装状态信息包括包装袋内的信息、包装袋外的信息、包装袋的信息。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述当扫描订单目标的标识码时,采集所述订单目标的图像信息包括:
当通过扫描设备扫描到订单目标的标识码的同时,启动与所述扫描设备绑定的拍摄设备进行图像采集,得到所述订单目标的至少一张图像信息。
10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述识别所述图像信息中所述订单目标的包装状态信息包括:
确定在本地或云端,识别所述图像信息中所述订单目标的包装状态信息。
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