[发明专利]数据中心路由方法和装置

权利要求书

1.一种数据中心路由方法，所述方法包括：

获取用户的访问请求信息，所述访问请求信息包括访问时刻；

将距离所述访问时刻之前的第一预设时间长度的第一时间段，按照时序依次分隔成多个等长的第一子时间段；获取各第一子时间段内各数据中心的性能指标数据，作为第一性能指标数据；将距离所述访问时刻之前的第二预设时间长度的第二时间段，按照时序依次分隔成多个等长的第二子时间段，所述第二预设时间长度小于第一预设时间长度；获取各第二子时间段内各数据中心的性能指标数据，并将相邻的至少两个第二子时间段内的同一数据中心的同一性能指标数据进行累加，得到第二性能指标数据；根据第一性能指标数据和第二性能指标数据，生成表征数据中心的性能特征的第一特征数据；

根据用户的访问请求信息，生成表征用户的请求特征的第二特征数据；

将所述第一特征数据和所述第二特征数据输入预先训练的数据中心决策模型，以确定出执行所述访问请求信息的处理操作的数据中心。

2.根据权利要求1所述的方法，所述用户的访问请求信息包括：所述用户的IP地址、发出所述访问请求的客户端的类型以及访问时间，所述根据用户的访问请求信息，生成表征用户的请求特征的第二特征数据，包括以下至少一项：

根据所述用户的IP地址，确定用户地理位置，基于用户地理位置与各数据中心地理位置之间的距离，生成所述表征用户的请求特征的第二特征数据；

对发出所述访问请求的客户端的类型进行独热编码，生成所述表征用户的请求特征的第二特征数据；

基于访问时刻所属的时间段对应的预设的权值，生成所述表征用户的请求特征的第二特征数据，其中，所述预设的权值用于表征所述时间段内用户的访问强度；

根据所述访问请求的HTTP请求头信息，确定访问请求的来源，并基于所述访问请求的来源对应的特征值，生成所述表征用户的请求特征的第二特征数据。

3.根据权利要求1所述的方法，所述数据中心决策模型通过以下方式训练得到：

获取预设时间段内的样本数据集，所述样本数据包括请求状态信息，所述请求状态信息用于指示所述数据中心是否出现访问异常或延迟；

随机筛除掉样本数据中请求状态信息指示数据中心未出现异常的样本数据，得到训练数据集；

将训练数据集输入初始的数据中心决策模型进行训练，得到训练完成的数据中心决策模型。

4.根据权利要求3所述的方法，所述预设时间段内的样本数据集包括：第一预设时间段内的历史样本数据集和与所述第一预设时间段相邻的第二预设时间段内新增的样本数据集。

5.根据权利要求1所述的方法，所述数据中心决策模型为梯度提升决策树模型。

6.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：将所述用户访问请求发送至确定出的执行所述访问请求信息的处理操作的数据中心。

7.一种数据中心路由装置，所述装置包括：

获取模块，配置用于获取用户的访问请求信息，所述访问请求信息包括访问时刻；

第一生成模块，配置用于将距离所述访问时刻之前的第一预设时间长度的第一时间段，按照时序依次分隔成多个等长的第一子时间段；获取各第一子时间段内各数据中心的性能指标数据，作为第一性能指标数据；将距离所述访问时刻之前的第二预设时间长度的第二时间段，按照时序依次分隔成多个等长的第二子时间段，所述第二预设时间长度小于第一预设时间长度；获取各第二子时间段内各数据中心的性能指标数据，并将相邻的至少两个第二子时间段内的同一数据中心的同一性能指标数据进行累加，得到第二性能指标数据；根据第一性能指标数据和第二性能指标数据，生成表征数据中心的性能特征的第一特征数据；

第二生成模块，配置用于根据用户的访问请求信息，生成表征用户的请求特征的第二特征数据；

确定模块，配置用于将所述第一特征数据和所述第二特征数据输入预先训练的数据中心决策模型，以确定出执行所述访问请求信息的处理操作的数据中心。