[发明专利]一种专利数据库联合企业信息平台的检索方法和装置

说明书

本发明提供了一种专利数据库联合企业信息平台的检索方法和装置，涉及数据处理技术领域，通过获得第一企业的第一专利；根据企业信息平台获得所述第一企业的第一竞品信息；获得所述第一竞品信息的第一结构信息；根据所述第一结构信息确定第一关键词；根据所述第一关键词获得第二专利；根据第一专利数据库获得检索所述第一专利的第一IPC分类号；判断第二专利与第一IPC分类号的匹配度是否满足第一预定条件；当第二专利与第一IPC分类号的匹配度满足第一预定条件时，将第二专利确定为第一目标专利，解决了现有技术中将自身需求转化为关键词检索专利，对用户要求高，导致很难检索到满足需求的专利的技术问题，达到了显著提高专利检索的准确率，提高检索效率的技术效果。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种专利数据库联合企业信息平台的检索方法和装置。

背景技术

随着我国科技事业的蓬勃发展，“大众创业，万众创新”发展成为动力之源。专利作为科研成果的主要呈现形式之一，是科技发展和成果转化的重要参照和依靠。随着专利资源库的飞速扩张，在巨大的资源库中检索出与自身需求匹配的专利已经成为科技成果转化中的一个重要问题，目前主要的检索方式有：1)直接通过检索框或表格的方式进行关键字匹配；该方案是最基础也是目前应用最广泛的一种解决方案。用户将专利的相关筛选条件输入对应的一个或多个检索框中，系统将检索内容与专利库中的专利进行关键字匹配，若有多个检索条件，则通过逻辑表达式的方式对条件进行组合，最终将匹配内容作为检索答案进行返回。2)通过主题匹配的方式。该方案通过带约束非负矩阵分解等技术，将专利文档转化为原始文档矩阵，并抽取文档特征作为该专利的特征。当用户输入专利需求后，将用户需求与专利特征进行匹配，找到特征最相近的专利，并将其作为检索结果进行返回。3)采用智能问答的方式。该方案采用自然语言处理领域相关技术，用户对想要查找的专利进行描述，并将描述语句输入系统，系统采用自然语言处理相关技术对用户的描述进行编码，采用语义解析的方式将用户的需求描述解析为查询语句，在系统中查询对应专利；或采用文本检索的方式，利用神经网络等技术将用户的需求描述映射为特征向量，与专利库中的专利进行匹配，将最相近的专利作为检索结果进行输出。

但本发明申请人发现现有技术至少存在如下技术问题：

现有的专利数据库专利数量庞大，将自身需求转化为精确的关键词进行检索专利，对用户要求高，导致很难检索到满足需求的专利。

发明内容

本发明实施例提供了一种专利数据库联合企业信息平台的检索方法和装置，解决了现有技术中专利数据库专利数量庞大，将自身需求转化为精确的关键词进行检索专利，对用户要求高，导致很难检索到满足需求的专利的技术问题，达到了多平台配合提升关键词的精度，显著提高专利检索的准确率，提高检索效率的技术效果。

鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种专利数据库联合企业信息平台的检索方法和装置。

第一方面，本发明提供了一种专利数据库联合企业信息平台的检索方法，所述方法包括：获得第一企业的第一专利；根据企业信息平台获得所述第一企业的第一竞品信息；获得所述第一竞品信息的第一结构信息；根据所述第一结构信息确定第一关键词；根据所述第一关键词获得第二专利；根据第一专利数据库获得检索所述第一专利的第一IPC分类号；判断所述第二专利与所述第一IPC分类号的匹配度是否满足第一预定条件；当所述第二专利与所述第一IPC分类号的匹配度满足第一预定条件时，将所述第二专利确定为第一目标专利。

优选地，所述判断所述第二专利与所述第一IPC分类号的匹配度是否满足第一预定条件，包括：

当所述第二专利与所述第一IPC分类号的匹配度不满足第一预定条件时，将所述第二专利与所述第一IPC分类号的匹配度低于所述预设条件的第二专利删掉，获得第三专利；将所述第三专利确定为第一目标专利。

优选地，所述第一预定条件，具体为：

所述第二专利与所述第一IPC分类号的匹配度不低于60％。