[发明专利]一种基于物资全过程数据的物资需求预测管理方法

说明书

本发明公开了一种基于物资全过程数据的物资需求预测管理方法，包括利用物资全过程数据平台获取电力物资全过程数据；根据获取的数据对电力物资需求进行预测；优化电力物资的存储模式；综合管理电力物资动态仓储。本发明的有益效果：本发明针对应急物资利用大数据分析技术对不同时间、不同地点、不同设备的运行状态和环境进行预测，实现以指导应急抢修物资种类、规模和地点的提前存储，提高电网公司物资管理的前瞻性，在确保电网运行可靠性支撑的同时降低电网企业的运行成本。

技术领域

本发明涉及电力物资信息处理的技术领域，尤其涉及一种基于物资全过程数据的物资需求预测管理方法。

背景技术

电力物资是电网建设过程中的基本保障，但是当前物资管理工作呈现的“物资数据碎片化、物资储备机械化、主体责任模糊化”现状，使得电网公司对物资的信息掌握如同“盲人摸象”一般，将直接影响物资管理工作精细化的目标。详细表现为物资数据碎片化和物资储备机械化。

因此，随着电网企业的发展和转型，数据的利用问题是制约物资管理工作跨越式发展的主要瓶颈。随着物联网、大数据、人工智能等技术的发展，数据的获取和利用将比以往任何时期都要方便和便捷，因此充分利用电力物资在采购和生产环节的数据，提升电网物资的管理水平，降低企业运行成本将会物资管理提升的重要突破点。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明解决的技术问题是：提出一种基于物资全过程数据的物资需求预测管理方法，解决数据的利用问题。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于物资全过程数据的物资需求预测管理方法，包括利用物资全过程数据平台获取电力物资全过程数据；根据获取的数据对电力物资需求进行预测；优化电力物资的存储模式；综合管理电力物资动态仓储。

作为本发明所述的基于物资全过程数据的物资需求预测管理方法的一种优选方案，其中：所述电力物资全过程数据的获取包括，电力物资台账信息的获取；电力物资现场应用信息的获取，包括与物资相关的设备运行状态数据信息的获取。

作为本发明所述的基于物资全过程数据的物资需求预测管理方法的一种优选方案，其中：所述电力物资台账信息包括，各类物资设备台账规范，获取物资设备的不同电压等级、不同物资设备的分类原则、各类电力物资设备的台账结构、功能位置和物理设备，并建立设备的编码标识原则；结合电力物资数据库访问的优化漏斗法则，分别从减少数据访问与交互次数、返回更少有用数据、减少CPU及内存开销得到电力物资相关信息的优化获取与存储原则。

作为本发明所述的基于物资全过程数据的物资需求预测管理方法的一种优选方案，其中：所述电力物资现场应用信息包括，电力设备的试验报告、管理系统、在线监测系统中的相关数据或信息，基于信息检索方法与存储方法原则，多样化和自动化获取数据。

作为本发明所述的基于物资全过程数据的物资需求预测管理方法的一种优选方案，其中：电力物资需求进行预测包括，针对设备的故障概率和电网故障受灾程度进行预测；根据投运的电力物资的品种、时间、位置、故障缺陷进行统计分析，预测不同区域、不同时间、及不同设备的故障概率；利用大数据分析技术，综合气象预警数据、设备运维数据预测电网物资受灾害程度。

作为本发明所述的基于物资全过程数据的物资需求预测管理方法的一种优选方案，其中：电力物资需求进行预测还包括采用最小二乘支持向量机、回声状态网络及正则化极限学习机的多层级综合预测模型；所述最小二乘支持向量机，用等式约束代替SVM中的不等式约束，使得原有的二次规划问题求解转换为线性方程组的求解，其优化问题表示为：