[发明专利]业务报告生成方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202010129337.8 申请日: 2020-02-28
公开(公告)号: CN111400367A 公开(公告)日: 2020-07-10
发明(设计)人: 曾嘉诚;孙飞熊;罗世俊;刘巧 申请(专利权)人: 金蝶蝶金云计算有限公司
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06F16/248;G06F16/28
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 王宁
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 业务 报告 生成 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种业务报告生成方法,其特征在于,所述方法包括:

获取报告生成请求,所述报告生成请求携带请求参数;

根据预先配置的第一规划数据在数据分析库中识别所述请求参数对应的数据表;

根据预先配置的数据筛选条件在所述数据表中采集所述请求参数对应的业务数据;

根据预先配置的第二规划数据对所述业务数据进行聚类分析,得到多种业务指标;

根据预先配置的可视化策略对所述业务指标进行可视化处理,得到可视化数据;

根据所述可视化数据生成所述报告生成请求对应的业务报告。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取报告生成请求之前,还包括:

获取报告配置数据;

根据所述报告配置数据生成第一规划数据以及第二规划数据;

对所述第一规划数据以及第二规划数据配置相应的数据筛选条件以及可视化策略。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据预先配置的数据可视化策略对所述业务指标进行可视化处理,得到可视化数据之后,还包括:

接收终端对所述可视化数据的更新操作,得到更新后的可视化数据;

接收终端对所述可视化数据的拖动操作,得到拖动后的可视化数据。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据预先配置的数据可视化策略对所述业务指标进行可视化处理,得到可视化数据之后,还包括:

获取终端上传的文字描述;

将所述文字描述添加至所述可视化数据中,生成与所述可视化数据对应的业务分析数据。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述报告生成请求还携带用户标识,所述方法还包括:

根据所述用户标识与所述数据分析库建立连接;

调用多线程,通过所述多线程根据所述第一规划数据在数据分析库中识别所述请求参数对应的数据表。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预先配置的第二规划数据对所述业务数据进行聚类分析,得到多种业务指标包括:

根据预先配置的第二规划数据对所述业务数据进行聚类,得到多种数据类别;

将多种数据类别输入至数据分析模型,通过所述数据分析模型对每种数据类别进行运算分析,输出多种业务指标。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据分析库中的数据是源数据库中的数据进行同步得到的,所述方法还包括:

对所述源数据库进行监听,当监听到所述源数据库的数据写入操作时,将所述源数据库的数据库日志传输至所述数据分析库;

通过所述数据分析库对所述数据库日志进行解析,得到所述源数库中写入的数据。

8.一种业务报告生成装置,其特征在于,所述装置包括:

通信模块,用于获取报告生成请求,所述报告生成请求携带请求参数;

识别模块,用于根据预先配置的第一规划数据在数据分析库中识别所述请求参数对应的数据表;

采集模块,用于根据预先配置的数据筛选条件在所述数据表中采集所述请求参数对应的业务数据;

聚类模块,用于根据预先配置的第二规划数据对所述业务数据进行聚类分析,得到多种业务指标;

可视化模块,用于根据预先配置的可视化策略对所述业务指标进行可视化处理,得到可视化数据;

第一生成模块,用于根据所述可视化数据生成所述报告生成请求对应的业务报告。

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于金蝶蝶金云计算有限公司,未经金蝶蝶金云计算有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010129337.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top