[发明专利]一种智能健身管理方法和系统在审

专利信息
申请号: 202010129036.5 申请日: 2020-02-28
公开(公告)号: CN111292826A 公开(公告)日: 2020-06-16
发明(设计)人: 廖士荣 申请(专利权)人: 四川极云之行科技有限公司
主分类号: G16H20/30 分类号: G16H20/30
代理公司: 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 代理人: 阳佑虹
地址: 610000 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 智能 健身 管理 方法 系统
【说明书】:

发明公开了一种智能健身管理方法和系统,包括:输入学员身体成分数据;通过人体数据具象化算法生成学员身体数据对应的人体模型;学员根据生成的人体模型预约专业教练;被预约教练通过学员人体模型和数据制定训练内容;完成训练内容后,生成训练评分;本发明通过人体数据具象化算法实现了智能生成身体模型,使教练和学员能直观的看到学员需要进行锻炼的部位,可以精准的指定训练计划;通过云存储端将各项数据存储,可以有效的将各项数据进行分类存储,使数据可以妥善管理;通过教练和学员的信息交互可以使教练及时的根据学员情况进行训练内容的修订,以达到最优的训练效果。

技术领域

本发明涉及健身领域,尤其是一种智能健身管理方法和系统。

背景技术

随着时代进步,人们对于身体健康有了更多的要求,因此去健身房进行锻炼的人也逐渐增多,然而盲目的锻炼反而会对身体造成损伤,因此需要有专业教练进行指导;而教练在指导学员时,需要全面了解学员的身体状况,若指导学员较多,就不能有效且全面的对所有学员进行最优的身体分析和教学内容定制,因此需要一种有效的管理系统和方法帮助教练进行训练管理。

现阶段传统健身系统功能局限于录入资料、获取信息、预约课时;且功能存在缺陷与不足,传统健身系统仅仅是把学员姓名、性别、年龄、电话等手写资料,换成了电脑录入资料,并不具备智能处理资料与管理数据的功能;传统健身系统无法在现有端口完成训练诉求选择,也无法完成针对性训练诉求分类及规划,仅仅是把身体成分资料录入电脑作为文字展示,并不具备智能的数据生成功能;训练计划内容,如:动作、时间、次数、历史教练,仅仅是做图片或文字展示,无法做到端口直接设计训练计划、云储存及筛查。

发明内容

本发明的发明目的在于:针对上述存在的问题,提供一种一种智能健身管理方法和系统;本发明解决了健身系统不能智能生成身体模型的问题;解决了健身系统不能智能处理资料数据的问题;解决了健身系统不能定制训练内容的问题。

本发明采用的技术方案如下:

一种智能健身管理方法,包括:输入学员身体成分数据;通过人体数据具象化算法生成学员身体数据对应的人体模型;学员根据生成的人体模型预约专业教练;被预约教练通过学员人体模型和数据制定训练内容;完成训练内容后,生成训练评分。

进一步的,所述人体数据具象化算法为:体脂率=1.2×BMI+0.23×年龄-5.4-10.8×性别;所述BMI为体重除以身高的值,所述性别值为男性为1,女性为0。

11.如权利要求2所述的智能健身管理方法,其特征在于,所述生成人体模型是通过体脂率除以或乘以常量值进行生成;所述常量值根据学员身高进行动态变化,学员身高以男性165cm以及女性155cm为基础值。

进一步的,所述学员身体数据和生成的人体模型存储在云端。

进一步的,所述训练内容存储在云端,学员可以通过云端查看训练内容并上传训练后的身体数据。

进一步的,教练可以通过学员上传的训练后的身体数据进行训练内容的调整。

进一步的,所述训练评分是由学员第一次输入的身体数据和训练完成后的身体数据比对生成。

一种智能健身管理系统,包括:学员端、教练端和云存储端;所述学员端用于输入学员身体数据并计算生成身体模型、预约教练以及查看训练内容;教练端用于查看学生身体模型和数据以及制定和修改训练计划;云存储端用于存储学员身体数据和训练内容。

进一步的,所述学员端包括:第一输入模块、模型生成模块、查询模块、第一显示模块和第一输出模块;第一输入模块用于输入学员身体数据;模型生成模块用于根据身体数据计算生成身体模型;查询模块用于查询训练内容;第一显示模块用于显示身体模型和训练内容;第一输出模块用于向云存储端输出身体数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川极云之行科技有限公司,未经四川极云之行科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010129036.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top