[发明专利]一种基于AI智能分析的输送皮带撕裂检测系统及检测方法

说明书

本发明涉及一种基于AI智能分析的输送皮带撕裂检测系统及检测方法，包括补光灯、AI传感器、AI智能分析终端、网络交换机、后台数据操作终端、联动输出控制装置、报警设备和停机保护装置，通过离线训练学习形成皮带撕裂特征码，部署到AI智能分析终端，AI智能分析终端实时采集AI传感器的视频图像，采用神经网络学习方法，准确判断皮带裂缝的长度及宽度，当皮带出现撕裂时，能够在最快的时间内输出停机保护信号和报警信号，并根据皮带撕裂检测结果，去控制联动输出控制装置，输出报警信号和停机保护信号，实现远程实时保护和监测输送皮带状态，供操作室人员跟踪生产运行动态，本发明测量精度高,不会出现误动作，方便设备联动。

技术领域

本发明属于输送皮带状态检测领域新的技术突破，是涉及人工智能(ArtificialIntelligence)，简称AI智能分析输送皮带撕裂检测系统及检测方法。

背景技术

皮带传输机是很多企业使用的连续输送设备之一，它广泛地应用于冶金、选矿、石油、化工、轻工、建材、钢厂、港口等领域，并且日益朝着高速度、大规模、超长距离的方向发展。输送皮带是皮带输送机的重要组成部分，其成本约占整机的40％以上，但是使用皮带传输机的皮带撕裂故障一直困扰每个企业，尤其是在散货码头、矿山、冶金、电厂等大型企业中，皮带撕裂的事故时有发生，价值几十万甚至上千万的输送皮带，一旦发生纵向撕裂，矿石、矿渣等原料通过撕裂口侵入到设备机械系统，造成设备损伤，甚至造成人员伤害等重大事故及巨大的经济损失，因此，需要采用AI智能分析终端技术，实时性地检测、鉴别出皮带撕裂状态，即时发现、解决生产安全隐患，应急报警、制动设备，修补、更换皮带，保证生产安全运行。

发明内容

本发明是通过机器视觉(即图像摄取装置，CMOS)将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作，提供了一种基于AI智能分析的输送皮带撕裂检测系统，主要采用视频AI智能分析人工智能推理方法，来准确判断皮带裂缝的长度及宽度，还可监控皮带表面的异常情况，实时保护输送皮带的正常运行。

一种基于AI智能分析的输送皮带撕裂检测系统，其特征在于，包括补光灯、AI传感器、AI智能分析终端、网络交换机、后台数据操作终端、联动输出控制装置、报警设备和停机保护装置，所述的补光灯、AI传感器、AI智能分析终端为两路，分别分布在输送皮带左右两侧，并列运行，AI智能分析终端和联动输出控制装置采用光纤或者WIFI连接到网络，通过网络与后台数据操作终端通讯，联动输出控制装置连接报警设备和停机保护装置，AI智能分析终端和联动输出控制装置，都安装在皮带通廊附近，AI智能分析终端实时采集AI传感器的视频图像，经过AI智能分析后形成皮带检测结果，通过网络把皮带检测结果传输到后台数据操作终端，并根据皮带撕裂检测结果，去控制联动输出控制装置，输出报警信号和停机保护信号，进一步保护输送皮带的正常运行。

所述的补光灯，安装在AI传感器附近。

所述的AI传感器包括摄像机、专用低畸变高清摄像头、刷灰器。

所述的AI智能分析终端，包括视频图像输入处理模块、AI芯片、识别推理模块和输出结果模块，AI芯片中设置了皮带撕裂的各种特征码：边缘分层特征码、边缘溃烂特征码、反复开裂特征码、钢丝带深度划伤特征码、钢丝外漏特征码、接头缝隙特征码、密集型划痕特征码、裙边带边缘撕裂特征码和纤维带边缘大尺度分层特征码。

所述的AI智能分析终端通过网络接口实时接收AI传感器视频信号，经过视频图像输入处理模块，与AI芯片皮带撕裂的特征码大数据推理分析，经过识别推理模块和输出结果模块，识别推理出皮带是否有撕裂、撕裂的宽度和长度。

所述的AI芯片采用BM1880。

所述的后台数据操作终端包括计算机主板、触摸屏、UPS电源和专用皮带撕裂检测软件。