[发明专利]一种基于人体关键节点识别的智能睡眠监护方法

权利要求书

1. 一种基于人体关键节点识别的智能睡眠监护方法，其特征包括如下步骤：

（1）数据监控和数据采集

（2）人体关键点识别

（3）健康状态提醒

（4）睡眠时间判别。

2.根据权利1要求所述数据监控和数据采集，其特征在于采用一种基于红外相机或深度相机的深度图像或热度图像形成的数据集，主要采集处于睡眠状态下人体肢体数据，尤其是人体常用的14处关节节的热度图和深度图的图像数据。

3.根据权利1要求所述的人体关键节点识别，其特征在于利用一种基于open-pose算法思想的人体关键节点图像识别算法自动识别出人体关键节点的的位置和状态信息，包括站立，睡眠，跌倒等几种状态。

4.根据权利1要求所述的人体状态监测，其特征在于利用时间戳和人体关键节点间的组合关系来计算出确定人体状态信息。

5.根据权利1要求所述的健康提醒，其特征在于基于人体状态信息通过控制设备和伺服控制设备发出提示信息或主动修改人体状态的控制指令。

6.根据权利1要求所述的睡眠时间判别，其特征在于可以根据时间戳来计算睡眠时间。

7.若用户自定义睡眠时间，可在特定时间点发出结束睡眠提醒；若未设置睡眠时间，可根据时间戳和生理规律计算睡眠时间并进行睡眠提醒。