[发明专利]企业数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种企业数据处理方法，所述方法包括：

接收终端发送的目标企业的企业数据处理请求；

根据所述企业数据处理请求从第三方公信系统获取所述目标企业的脱敏后的目标发票数据；

提取与所述目标发票数据对应的目标销售日期、目标销售产品和目标销售数值；

根据所述目标销售产品确定各个所述目标企业的行业类别，并分别获取与所述行业类别对应的行业画像模型，根据所述行业画像模型以及所述目标销售数值和所述目标销售日期生成各个目标企业对应的数据处理任务，所述行业画像模型是根据与所述目标企业同属于一个行业类别的样本企业训练得到的；

统计所确定的行业类别的数量，并创建与所述行业类别的数量对应数量的服务；分别将同一行业类别的目标企业对应的数据处理任务添加到同一服务中，并行触发所述服务，以在所述服务中将所述目标销售数值和所述目标销售日期输入对应的所述行业画像模型，得到所述目标企业的企业画像标签；

根据所述企业画像标签和所述企业数据处理请求生成针对所述目标企业的企业数据处理文件，并将所述企业数据处理文件发送给对应的所述终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别将同一行业类别的目标企业对应的数据处理任务添加到同一服务中，包括：

分别统计同一行业类别的目标企业的数量；

获取所述服务对应的预设线程的数量；

根据所述预设线程的数量以及目标企业的数量，将所述目标企业对应的数据处理任务均分到所述预设线程中。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标销售产品确定各个所述目标企业的行业类别，包括：

计算所述目标销售产品的产品销售数值在所述目标销售数值中的产品份额；

获取预设阈值；

将所述产品份额进行排序，从大到小依次提取排在前列的目标销售产品，直至提取的所述目标销售产品的所述产品份额之和达到所述预设阈值；

根据提取的所述目标销售产品确定所述目标企业的业务范围，并根据所述业务范围生成行业类别。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行业画像模型的生成方法，包括：

获取与行业类别对应的行业产品发票数据以及样本企业的样本发票数据和样本经营信息；

根据所述样本经营信息获取所述样本企业的样本画像标签；

对所述行业产品发票数据、所述样本发票数据与所述样本画像标签进行机器学习训练，得到针对所述目标企业的行业画像模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述行业产品发票数据、所述样本发票数据与所述样本画像标签进行机器学习训练，得到针对所述目标企业的行业画像模型，包括：

统计所述行业产品发票数据的行业销售数值和所述样本发票数据的样本销售数值；

根据所述行业销售数值和所述样本销售数值计算行业增长率及所述样本企业的市场份额和样本增长率；

根据所述样本画像标签、所述市场份额、所述样本增长率及所述行业增长率进行机器学习训练，得到行业画像模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在所述服务中将所述目标销售数值和所述目标销售日期输入对应的所述行业画像模型，得到所述目标企业的企业画像标签，还包括：

从所述目标销售数值中提取出所述目标销售产品的销售单价；

计算与所述行业画像模型对应的所述行业销售数据中所述目标销售产品的平均售价；

根据所述销售单价和所述平均售价调整所述目标企业的所述市场份额和所述目标增长率；

将调整后的所述市场份额和所述目标增长率输入所述行业画像模型，得到企业画像标签。