[发明专利]一种检测对象判断方法、系统、机器可读介质及设备

权利要求书

1.一种检测对象判断方法，其特征在于，包括：

获取检测对象的多种类型图像；

基于所述多种类型图像确定所述检测对象的目标检测区域；

获取所述目标检测区域的检测指标；

根据所述目标检测区域的检测指标与所述目标检测区域所关联的属性所对应的检测指标阈值判断该检测对象是否是目标对象。

2.根据权利要求1所述的检测对象判断方法，其特征在于，该方法还包括：

获取所述目标检测区域所关联的属性；不同的目标检测区域所关联的属性对应不同的检测指标阈值；

根据所述目标检测区域所关联的属性确定与该属性对应的检测指标阈值。

3.根据权利要求2所述的检测对象判断方法，其特征在于，所述目标检测区域所关联的属性包括以下至少之一：人脸属性、环境属性、距离属性。

4.根据权利要求3所述的检测对象判断方法，其特征在于，若为距离属性，则根据所述目标检测区域与图像处理设备之间的距离，确定对应的检测指标阈值。

5.根据权利要求3所述的检测对象判断方法，其特征在于，若为环境属性，则根据所述目标检测区域所在的环境温度，确定对应的检测指标阈值。

6.根据权利要求3所述的检测对象判断方法，其特征在于，所述人脸属性包括以下至少之一：年龄、人脸角度、性别。

7.根据权利要求6所述的检测对象判断方法，其特征在于，根据所述人脸角度，确定对应的检测指标阈值。

8.根据权利要求1所述的检测对象判断方法，其特征在于，当检测对象的所述检测指标符合第一预设条件时，所述检测对象为目标对象。

9.根据权利要求8所述的检测对象判断方法，其特征在于，基于所述目标对象设定第二预设条件，当所述检测对象符合所述第二预设条件时，所述检测对象为潜在目标对象。

10.根据权利要求9所述的检测对象判断方法，其特征在于，该方法还包括：

采用人脸识别技术或人体识别技术对所述目标对象或/和所述潜在目标对象进行追踪。

11.根据权利要求1所述的检测对象判断方法，其特征在于，所述检测指标包括温度。

12.根据权利要求1所述的检测对象判断方法，其特征在于，所述多种类型图像包括可见光图像、红外图像。

13.根据权利要求12所述的检测对象判断方法，其特征在于，所述基于所述多种类型图像确定所述检测对象的目标检测区域，包括：

对所述可见光图像进行目标部位检测，得到目标部位位置；

确定所述目标部位位置在检测对象的红外图像中的目标检测区域。

14.根据权利要求13所述的检测对象判断方法，其特征在于，所述目标部位包括人脸、额头、手背、脖子、肩头，所述目标检测区域包括人脸区域、额头区域、手背区域、脖子区域、肩头区域。

15.根据权利要求9所述的检测对象判断方法，其特征在于，根据检测指标对所述检测对象或潜在目标对象进行排序；或根据年龄、人脸角度、性别、人脸大小对所述检测对象进行分类，并对每一分类中的检测对象按检测指标进行排序。

16.根据权利要求1所述的检测对象判断方法，其特征在于，该方法还包括：

当检测到目标对象时，发出报警提示。