[发明专利]人机对话方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202010116245.6 | 申请日: | 2020-02-25 |
公开(公告)号: | CN111309888B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 刘占一;王海峰;吴华;赵亮;徐新超;刘智彬;郭振 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/338 |
代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人: | 田宏宾 |
地址: | 100085 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人机对话 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种人机对话方法,其特征在于,包括:
在对话过程中,当需要针对用户输入生成回复时,若确定所述用户输入中包含语义内容,则分别确定出N条回复,N为大于一的正整数,每条回复分别对应于不同的反馈意图;
将所述N条回复按预定顺序进行拼接,将拼接结果作为生成的回复反馈给用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述N条回复包括:第一回复、第二回复以及第三回复;其中,所述第一回复对应的反馈意图包括:响应用户意图;所述第二回复对应的反馈意图包括:对接下来要表达的第一内容进行解释说明;所述第三回复对应的反馈意图包括:对所述第一内容进行表达;
所述将所述N条回复按预定顺序进行拼接包括:按照第一回复、第二回复以及第三回复的顺序将3条回复进行拼接。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述N条回复中进一步包括:第四回复;所述第四回复对应的反馈意图包括:对下一轮要表达的第二内容进行引导;
所述将所述N条回复按预定顺序进行拼接包括:按照第一回复、第二回复、第三回复以及第四回复的顺序将4条回复进行拼接。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述确定所述用户输入中包含语义内容包括:对所述用户输入进行语义抽取,若抽取结果不为空,则确定所述用户输入中包含语义内容,否则,确定所述用户输入中不包含语义内容。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
确定出所述第一回复包括:确定出所述用户输入对应的系统意图,获取所述系统意图对应的槽位话术,将抽取出的语义内容添加到所述槽位话术中的槽位中,得到候选回复,分别确定出各候选回复与所述用户输入之间的相似度评分,将评分最高的候选回复作为所述第一回复。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
该方法进一步包括:若确定所述用户输入中不包含语义内容,则确定出所述用户输入对应的系统意图,将所述系统意图对应的高频回复作为候选回复,分别确定出各候选回复与所述用户输入之间的相似度评分,将评分最高的候选回复作为生成的回复反馈给用户。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
确定出所述第二回复包括:对所述第一内容进行语义抽取,确定出抽取出的语义内容对应的系统意图,获取所述系统意图对应的槽位话术,将抽取出的语义内容添加到所述槽位话术中的槽位中,得到候选回复,分别确定出各候选回复与所述第一内容之间的相似度评分,将评分最高的候选回复作为所述第二回复。
8.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
确定出所述第三回复包括:若所述第一内容为文本型数据,则将所述第一内容转换为口语化表达形式,将转换结果作为所述第三回复;若所述第一内容为结构型数据,则根据所述结构型数据生成所述第三回复。
9.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
确定出所述第四回复包括:对所述第二内容进行语义抽取,确定出抽取出的语义内容对应的系统意图,将抽取出的语义内容、所述第二内容及所述系统意图输入预先训练得到的生成模型,得到输出的所述第四回复。
10.一种人机对话装置,其特征在于,包括:第一回复单元以及第二回复单元;
所述第一回复单元,用于在对话过程中,当需要针对用户输入生成回复时,若确定所述用户输入中包含语义内容,则分别确定出N条回复,N为大于一的正整数,每条回复分别对应于不同的反馈意图;
所述第二回复单元,用于将所述N条回复按预定顺序进行拼接,将拼接结果作为生成的回复反馈给用户。
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