[发明专利]人机对话方法、装置、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010116245.6 申请日: 2020-02-25
公开(公告)号: CN111309888B 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 刘占一;王海峰;吴华;赵亮;徐新超;刘智彬;郭振 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/33;G06F16/338
代理公司: 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 代理人: 田宏宾
地址: 100085 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 人机对话 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种人机对话方法,其特征在于,包括:

在对话过程中,当需要针对用户输入生成回复时,若确定所述用户输入中包含语义内容,则分别确定出N条回复,N为大于一的正整数,每条回复分别对应于不同的反馈意图;

将所述N条回复按预定顺序进行拼接,将拼接结果作为生成的回复反馈给用户。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

所述N条回复包括:第一回复、第二回复以及第三回复;其中,所述第一回复对应的反馈意图包括:响应用户意图;所述第二回复对应的反馈意图包括:对接下来要表达的第一内容进行解释说明;所述第三回复对应的反馈意图包括:对所述第一内容进行表达;

所述将所述N条回复按预定顺序进行拼接包括:按照第一回复、第二回复以及第三回复的顺序将3条回复进行拼接。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,

所述N条回复中进一步包括:第四回复;所述第四回复对应的反馈意图包括:对下一轮要表达的第二内容进行引导;

所述将所述N条回复按预定顺序进行拼接包括:按照第一回复、第二回复、第三回复以及第四回复的顺序将4条回复进行拼接。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,

所述确定所述用户输入中包含语义内容包括:对所述用户输入进行语义抽取,若抽取结果不为空,则确定所述用户输入中包含语义内容,否则,确定所述用户输入中不包含语义内容。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,

确定出所述第一回复包括:确定出所述用户输入对应的系统意图,获取所述系统意图对应的槽位话术,将抽取出的语义内容添加到所述槽位话术中的槽位中,得到候选回复,分别确定出各候选回复与所述用户输入之间的相似度评分,将评分最高的候选回复作为所述第一回复。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,

该方法进一步包括:若确定所述用户输入中不包含语义内容,则确定出所述用户输入对应的系统意图,将所述系统意图对应的高频回复作为候选回复,分别确定出各候选回复与所述用户输入之间的相似度评分,将评分最高的候选回复作为生成的回复反馈给用户。

7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,

确定出所述第二回复包括:对所述第一内容进行语义抽取,确定出抽取出的语义内容对应的系统意图,获取所述系统意图对应的槽位话术,将抽取出的语义内容添加到所述槽位话术中的槽位中,得到候选回复,分别确定出各候选回复与所述第一内容之间的相似度评分,将评分最高的候选回复作为所述第二回复。

8.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,

确定出所述第三回复包括:若所述第一内容为文本型数据,则将所述第一内容转换为口语化表达形式,将转换结果作为所述第三回复;若所述第一内容为结构型数据,则根据所述结构型数据生成所述第三回复。

9.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,

确定出所述第四回复包括:对所述第二内容进行语义抽取,确定出抽取出的语义内容对应的系统意图,将抽取出的语义内容、所述第二内容及所述系统意图输入预先训练得到的生成模型,得到输出的所述第四回复。

10.一种人机对话装置,其特征在于,包括:第一回复单元以及第二回复单元;

所述第一回复单元,用于在对话过程中,当需要针对用户输入生成回复时,若确定所述用户输入中包含语义内容,则分别确定出N条回复,N为大于一的正整数,每条回复分别对应于不同的反馈意图;

所述第二回复单元,用于将所述N条回复按预定顺序进行拼接,将拼接结果作为生成的回复反馈给用户。

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