[发明专利]编解码方法及装置

说明书

本公开提供一种编解码方法、装置及系统，涉及计算机编码领域，具体技术方案为：获取图像帧中每个宏块的宏块内容和绘图指令，所述图像帧被划分为至少个宏块；根据所述宏块内容识别所述每个宏块的宏块类型；根据所述绘图指令和宏块类型生成渲染指令；基于所述渲染指令，对所述每个宏块按照与所述宏块类型对应的编码方式进行编码处理，得到至少一个编码宏块信息；对所述至少一个编码宏块信息进行码流融合，得到目标编码图像帧。本公开能够在编码过程中减少计算量并提高精确度。

技术领域

本公开涉及计算机编码领域，尤其涉及编解码方法及装置。

背景技术

计算机图像有自然图像和计算机合成图像两大类。自然图像指的是自然界真实存在的景色，人们生活中看到的电影、电视内容均为自然图像。计算机合成图像是采用计算机图形学技术，通过计算机上显卡计算得到的人造图像，例如办公软件Word的界面，游戏画面，网页文字，CAD软件的矢量图、渲染图等等。

现有技术方案在编解码方面主要有两类，第一类是每帧图像中的每个部分都被视为同等地位，均采用统一的方法对数据进行编码，压缩方法多采用帧内预测和帧间预测进行压缩，目前H.264，H.265等主流视频编码标准都属于这种类型的编码。这种编码方式的特点是能够对各种类型的图像编码，缺点是没有考虑到“屏幕视频图像”的特殊性，即没有利用计算机合成图像的特性做出针对性的优化，码率较大，编码效果不是最优。另一类是在编码前首先将“屏幕视频图像”进行元素识别并分类，将不同类型的元素使用不同的编码器进行编码，这种方式专用性和针对性较强，主要用途就是计算机合成图像，编码效果较好。但一个主要问题在于编码压缩过程中资源消耗较高，计算量大。其中一个计算力的主要消耗点就是宏块分类环节。对于人眼来说，可以轻松分辨图像中哪个区域是文本，哪个区域是图片，以及高梯度图片和较为平缓的图片，但对于计算机来说，这是相当复杂的问题。现有技术为了识别图像中的不同元素，需要做像大量运算，准确率也不高。

发明内容

本公开实施例提供一种编解码方法及装置，本公开能够解决在编码过程中计算量大和精确度低的问题。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种编码方法，应用于编码装置，该方法包括：

获取图像帧中每个宏块的宏块内容和绘图指令，所述图像帧被划分为至少个宏块；

根据所述宏块内容识别所述每个宏块的宏块类型；

根据所述绘图指令和宏块类型生成渲染指令；

基于所述渲染指令，对所述每个宏块按照与所述宏块类型对应的编码方式进行编码处理，得到至少一个编码宏块信息；

对所述至少一个编码宏块信息进行码流融合，得到目标编码图像帧。

本方案将文字、图片宏块和视频区域的识别放在底层进行，应用程序下发的绘图指令所生成的渲染指令，判断应用程序下发的绘图意图，通过分析渲染指令，得出各类型宏块的区域，并进一步划分文字宏块，图像宏块和视频窗口。可以看出，本公开所有宏块的识别分类都不再需要进行像素比较，节省了大量的计算量。

在一个实施例中，根据所述宏块内容识别所述每个宏块的宏块类型包括：

当宏块内容包括文字时，识别所述宏块的宏块类型为文字宏块；

当宏块内容包括视频时，识别所述宏块的宏块类型为视频宏块；

当宏块内容包括图像时，识别所述宏块的宏块类型为图像宏块。

在一个实施例中，当宏块类型为文字宏块，所述渲染指令中包括文本指令，所述文本指令包括文字显示信息；

当宏块类型为视频宏块，所述选择指令中包括视频指令，所述视频指令包括视频播放窗口显示信息。