[发明专利]信息推荐方法、装置、存储介质及计算机设备

说明书

本发明公开了一种信息推荐方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及互联网技术领域。其中方法包括：获取目标用户的历史访问信息和当前场景信息；根据历史访问信息中的业务访问频率信息，以及当前场景信息中的时间信息，查询业务信息推荐策略；根据业务信息推荐策略，以及历史访问信息中的访问行为信息和当前场景信息中的空间信息，生成业务信息推荐列表。上述方法生成的业务信息推荐列表既针对了目标用户的人群特征和场景特征，又针对了目标用户的个人特征，具有极强的针对性和准确性，可以有效的提高用户获取所需业务信息的效率。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其是涉及一种信息推荐方法、装置、存储介质及计算机设备。

背景技术

随着互联网技术的不断发展以及智能终端的日益普及，人们在生活和工作的方方面面都愈加离不开功能强大的智能终端。目前，智能终端可以为用户提供各种各样的便利，例如，利用智能终端可以为用户提供业务服务类的应用软件来方便用户的日常生活。

目前，很多智能终端的用户在利用业务服务类的应用软件时，往往不确定自己的浏览意图，因而，很多业务服务类的应用软件都会为用户提供种类繁多的业务推荐信息。但是，目前大多数的业务类应用软件比较常用的做法是为所有用户推荐相同的业务信息或只针对用户的位置信息和获取行为来推荐相应的业务信息，导致这两种业务信息的推荐方法都比较缺乏针对性，进而会造成信息推荐的精准度较低，用户无法及时获取到自身需要的业务信息，从而影响所需信息获取的效率，容易增加无意义的点击浏览过程，点击转化率较低。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种商品信息的推荐方法、系统、存储介质及计算机设备，主要目的在于解决推荐的业务信息针对性较弱、准确度较低的技术问题。

根据本发明的第一个方面，提供了一种信息推荐方法，该方法包括：

获取目标用户的历史访问信息和当前场景信息；

根据历史访问信息中的业务访问频率信息，以及当前场景信息中的时间信息，查询业务信息推荐策略；

根据业务信息推荐策略，以及历史访问信息中的访问行为信息和当前场景信息中的空间信息，生成业务信息推荐列表。

在一个实施方式中，获取目标用户的历史访问信息和当前场景信息之前，所述方法还包括：根据业务访问频率信息、场景信息和存储的分类属性，构建业务信息推荐策略矩阵，业务信息推荐策略矩阵包括多个划分而成的区块，每个区块各自对应一种业务信息推荐策略。

在一个实施方式中，根据业务访问频率信息、场景信息和存储的分类属性，构建业务信息推荐策略矩阵，包括：根据业务访问频率信息和存储的用户属性，建立多个用户组；根据场景信息和存储的场景属性，建立多个场景组；以业务访问频率信息和场景信息为维度，构建业务信息推荐策略象限；根据多个用户组和多个场景组，将业务信息推荐策略象限划分为多个区块，构成业务信息推荐策略矩阵。

在一个实施方式中，根据历史访问信息中的业务访问频率信息，以及当前场景信息中的时间信息，查询业务信息推荐策略，包括：根据历史访问信息中的业务访问频率信息，以及当前场景信息中的时间信息，查询目标用户在业务信息推荐策略矩阵中对应的目标区块；将目标区块对应的业务信息推荐策略作为查询到的业务信息推荐策略。

在一个实施方式中，根据业务信息推荐策略，以及历史访问信息中的访问行为信息和当前场景信息中的空间信息，生成业务信息推荐列表，包括：根据业务信息推荐策略，确定待推荐的业务信息的类别和排列顺序；根据历史访问信息中的访问行为信息和当前场景信息中的空间信息，确定待推荐的业务信息的内容；根据待推荐的业务信息的类别、排列顺序和内容，生成业务信息推荐列表。

在一个实施方式中，所述方法还包括：采用单列或多列卡片瀑布流的形式展示业务信息推荐列表。