[发明专利]一种5G+智能银行机构名称的规范化方法及装置

权利要求书

1.一种5G+智能银行机构名称的规范化方法，其特征在于，包括：

对待规范机构名称进行分词处理，获得所述待规范机构名称的第一类分词和第二类分词；其中，所述第一类分词和第二类分词是所述待规范机构名称中表达两类不同意思的分词；

根据所述待规范机构名称的第一类分词和语料数据库中各个标准机构名称的第一类分词，获得所述待规范机构名称相对于每个标准机构名称的第一相似度值；

根据所述待规范机构名称的第二类分词和各个标准机构名称的第二类分词，获得所述待规范机构名称相对于每个标准机构名称的第二相似度值；

根据所述待规范机构名称的第一类分词和第二类分词以及各个标准机构名称的第一类分词和第二类分词，获得所述待规范机构名称相对于每个标准机构名称的第三相似度值；

根据所述待规范机构名称相对于每个标准机构名称的第一相似度值、第二相似度值和第三相似度值以及各自对应的权重值，获得所述待规范机构名称相对于每个标准机构名称的相似度值；

若判断获知所述待规范机构名称相对于标准机构名称的最大相似度值大于阈值，则将最大相似度值对应的标准机构名称作为待规范机构名称的标准化名称。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待规范机构名称的第一类分词和语料数据库中各个标准机构名称的第一类分词，获得所述待规范机构名称相对于每个标准机构名称的第一相似度值包括：

将所述待规范机构名称的第一类分词和所述标准机构名称的第一类分词，合成第一分词组；

根据所述待规范机构名称的第一类分词和所述第一分词组，获得所述待规范机构名称的第一类分词对应的词频向量；

根据所述标准机构名称的第一类分词和所述第一分词组，获得所述标准机构名称的第一类分词对应的词频向量；

根据所述待规范机构名称的第一类分词对应的词频向量、所述标准机构名称的第一类分词对应的词频向量以及余弦相似度的计算公式，计算获得所述待规范机构名称相对于所述标准机构名称的第一相似度值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待规范机构名称的第二类分词和各个标准机构名称的第二类分词，获得所述待规范机构名称相对于每个标准机构名称的第二相似度值包括：

将所述待规范机构名称的第二类分词合成为第一字符串，并将所述标准机构名称的第二类分词合成为第二字符串；

根据所述第一字符串、所述第二字符串以及Jaro-Winkler Distance算法，计算获得所述待规范机构名称相对于所述标准机构名称的第二相似度值。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述待规范机构名称的第一类分词和第二类分词以及各个标准机构名称的第一类分词和第二类分词，获得所述待规范机构名称相对于每个标准机构名称的第三相似度值包括：

将所述待规范机构名称的第一类分词和第二类分词以及所述标准机构名称的第一类分词和第二类分词，合成第二分词组；

根据所述待规范机构名称的第一类分词和第二类分词以及所述第二分词组，获得所述待规范机构名称的第一类分词和第二类分词对应的词频向量；

根据所述标准机构名称的第一类分词和第二类分词以及和所述第二分词组，获得所述标准机构名称的第一类分词和第二类分词对应的词频向量；

根据所述待规范机构名称的第一类分词和第二类分词对应的词频向量、所述标准机构名称的第一类分词和第二类分词对应的词频向量以及余弦相似度的计算公式，计算获得所述待规范机构名称相对于所述标准机构名称的第三相似度值。