[发明专利]辐射空调系统的控制方法及装置、终端设备、存储介质在审
申请号: | 202010105821.7 | 申请日: | 2020-02-20 |
公开(公告)号: | CN113280491A | 公开(公告)日: | 2021-08-20 |
发明(设计)人: | 袁圆;丁金磊 | 申请(专利权)人: | 上海朗绿建筑科技股份有限公司 |
主分类号: | F24F11/65 | 分类号: | F24F11/65;F24F11/64;F24F11/61 |
代理公司: | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人: | 郭桂峰 |
地址: | 200131 上海市浦东*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 辐射 空调 系统 控制 方法 装置 终端设备 存储 介质 | ||
1.一种辐射空调系统的控制方法,所述辐射空调系统包括:辐射系统和新风机系统,其特征在于,包括以下步骤:
获取辅助参考信息;
根据所述辅助参考信息,获取对应的触发时间点,以及,所述触发时间点对应的工作模式;
在所述触发时间点控制所述辐射系统在所述工作模式对应的辐射工作参数下、所述新风机系统在所述工作模式对应的新风工作参数下运行。
2.如权利要求1所述的辐射空调系统的控制方法,其特征在于,所述辅助参考信息包括:用户的日程信息;
所述触发时间点包括:根据所述日程信息中包含的回家信息中的到家时间,提前了预设时间段后的时间点;
根据所述日程信息中包含的回家信息中的到家时间,提前了所述辅助参考信息中除所述日程信息外的其他信息对应的辅助时间段后的时间点。
3.如权利要求1所述的辐射空调系统的控制方法,其特征在于,所述辅助参考信息包括:用户的日程信息、智能家居信息;
所述触发时间点包括:根据所述日程信息和智能家居信息,得到的离开家的时间点。
4.如权利要求1所述的辐射空调系统的控制方法,其特征在于,还包括以下步骤:
收集用户的使用习惯;
采用机器学习算法对收集的用户的使用习惯进行学习,分析得到对应的使用场景和所述使用场景对应的控制参数;
当所述使用场景存在对应的工作模式时,用对应的所述控制参数更新所述工作模式中的辐射工作参数和/或新风工作参数。
5.如权利要求4所述的辐射空调系统的控制方法,其特征在于,所述辅助参考信息包括:使用场景和所述使用场景对应的控制参数;
所述辅助参考信息还包括以下任意一种或多种:用户的日程信息、智能家居信息、公共社交媒体信息、本地状态信息;
触发时间点包括:根据所述辅助参考信息中除所述控制参数之外的信息触发所述使用场景的时间点;
所述的在所述触发时间点控制所述辐射系统在所述工作模式对应的辐射工作参数下、所述新风机系统在所述工作模式对应的新风工作参数下运行进一步包括以下步骤:
在所述触发时间点控制所述辐射系统在触发的所述使用场景对应的所述控制参数对应的辐射工作参数下、所述新风机系统在对应的所述控制参数对应的新风工作参数下运行。
6.如权利要求1所述的辐射空调系统的控制方法,其特征在于,还包括以下步骤:
接收输入的模式控制指令;
根据所述模式控制指令,获取对应的工作模式;
控制所述辐射系统在所述工作模式对应的辐射工作参数、所述新风机系统在所述工作模式对应的新风工作参数下运行。
7.一种辐射空调系统的控制装置,其特征在于,所述辐射空调系统包括:辐射系统和新风机系统,所述辐射空调系统的控制装置包括:
获取模块,用于获取辅助参考信息;
分析模块,用于根据所述辅助参考信息,获取对应的触发时间点,以及,所述触发时间点对应的工作模式;
控制模块,用于在所述触发时间点控制所述辐射系统在所述工作模式对应的辐射工作参数下、所述新风机系统在所述工作模式对应的新风工作参数下运行。
8.如权利要求7所述的辐射空调系统的控制装置,其特征在于,还包括:
收集模块,用于收集用户的使用习惯;
学习模块,用于采用机器学习算法对收集的用户的使用习惯进行学习,分析得到对应的使用场景和所述使用场景对应的控制参数;
更新模块,用于当所述使用场景存在对应的工作模式时,用对应的所述控制参数更新所述工作模式中的辐射工作参数和/或新风工作参数。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器运行所述计算机程序时实现如权利要求1-6中任一项所述辐射空调系统的控制方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述辐射空调系统的控制方法的步骤。
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