[发明专利]基于LoRa技术的局部放电采集系统及通信方法在审

专利信息
申请号: 202010104736.9 申请日: 2020-02-20
公开(公告)号: CN111289850A 公开(公告)日: 2020-06-16
发明(设计)人: 唐明;郭飞飞;王伟;杨宏伟 申请(专利权)人: 珠海华网科技有限责任公司
主分类号: G01R31/12 分类号: G01R31/12;G08C17/02;H04W84/18
代理公司: 南宁深之意专利代理事务所(特殊普通合伙) 45123 代理人: 徐国华
地址: 519015 广东省珠海市高*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 lora 技术 局部 放电 采集 系统 通信 方法
【说明书】:

本发明公开了一种基于LoRa技术的局部放电采集系统及通信方法,该系统包括数据采集模块、汇聚节点模块和后台服务模块;该系统的通信方法为数据采集模块分时段轮巡将各节点数据信息通过LoRa无线方式传输给汇聚节点模块,汇聚节点分时段轮巡将LoRa数据传送至后台服务模块。本发明采用带LoRa节点设备的局部放电传感器、LoRa网关及4G通信方式、数据后台组成基于LoRa技术的局部放电采集系统及通信方法,由于LoRa节点设备的数据传输距离较远且功耗较低,使得传感器采集网络的组网方式覆盖率较大,通过节点组合及网络优化配置提高了数据传输的稳定性,降低了成本。

技术领域

本发明属于电力设备绝缘状态检测技术领域,具体涉及一种基于LoRa技术的局部放电采集系统及通信方法。

背景技术

20世纪50年代以来,我国的电力公共事业发展迅速,到20世纪末,我国电力系统装机容量已超过14000万千瓦,年发电量也居世界前列。在我国电力系统电压等级不断升高的同时,人们越来越重视电力系统的安全稳定运行。严重的电力设备故障不但会造成大范围停电,给人们生活带来不便,也会给国民经济带来重大损失。目前对电力设备进行检测有人工巡检和有线检测等方式,采用人工巡检的方式需要人工定期去巡检,这种方式费时费力,实时性差,并且有些电力设备复杂,人工难以进入去检测;有线检测方式需要另外铺设线路,成本比较高,而且也产生了许多不同信号之间的干扰,使得信号不稳定,此外,有些电力设备连接复杂,无法铺设通信线路。专利申请号为20181071992.8的专利文献提出了一种基于物联网技术的电力设备监测系统,该系统包括用于采集电力设备状态数据的监测装置、用于存储电力设备状态数据的物联网服务器和用于显示所述电力设备状态数据的显示装置;所述监测装置、显示装置皆与所述物联网服务器连接。该专利的电力设备监测系统虽然使用了物联网进行电力设备的状态信息进行采集,但是采集后信号传输过程并不稳定,同时耗能大。

LoRa是一种基于扩频技术的超远距离无线传输方案,它属于物联网技术的一种。在国网提出加快建设泛在物联网的要求后,立足现有局部放电检测技术,提出电力输变电设备物联网无源无线智能传感器研究的要求。开展局部放电无线传感器网络技术研究,实现无线传感器的微功耗接入、灵活组网以及时间同步;开展面向输变电物联网的边缘局部放电计算技术研究,从而打造传感单元无源化、数据传输无线化,推进局部放电检测技术在泛在物联网中的应用。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术中存在的不足,提供一种低功耗、使用安全方便的基于LoRa技术的局部放电采集系统及通信方法。

本发明的方案是通过这样实现的:

一种基于LoRa技术的局部放电采集系统,包括数据采集模块、汇聚节点模块和后台服务模块;所述数据采集模块与所述汇聚节点模块连接,所述汇聚节点模块与后台服务模块连接;

所述数据采集模块包括传感器、信号处理单元、电池和LoRa无线发射单元;所述传感器、电池和LoRa无线发射单元分别与信号处理单元连接;

所述汇聚节点模块包括LoRa信号模块、微处理器和4G网络信号模块;所述LoRa信号模块和4G网络信号模块分别与微处理器连接;

所述数据采集模块通过LoRa无线发射单元与汇聚节点模块连接,所述汇聚节点模块通过4G网络信号模块与后台服务模块连接。

作为本发明的进一步说明,所述的电池为3.6V的蓄电池。

作为本发明的进一步说明,所述传感器为特高频传感器(用于局部放电检测)。

作为本发明的进一步说明,所述信号处理单元为STM32系列微控制器。

作为本发明的进一步说明,所述微处理器为MIPS24KEc的处理器。

一种基于LoRa技术的局部放电采集系统的通信方法,其特征在于,该方法如下:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于珠海华网科技有限责任公司,未经珠海华网科技有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010104736.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top