[发明专利]基于神经网络的指令交互方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于神经网络的指令交互方法，其特征在于，包括：

请求守护进程模块检查是否存在空闲的硬件层；

在存在所述空闲的硬件层的情况下，解析预设神经网络模型得到结构数据和参数数据并预处理输入计算图；

解析所述结构数据得到驱动层可识别的指令数据；

调用第一指令使所述驱动层接收所述参数数据和所述指令数据，使所述驱动层根据所述指令数据和所述参数数据进行初始化；

调用第二指令使所述驱动层接收所述输入计算图，调用第三指令通知所述驱动层根据所述指令数据驱动所述空闲的硬件层计算所述输入计算图和所述参数数据以得到输出计算图。

2.根据权利要求1所述的指令交互方法，其特征在于，在所述请求守护进程模块检查是否存在空闲的硬件层之前，还包括：

接收用户的编写和训练指令生成所述预设神经网络模型。

3.根据权利要求1所述的指令交互方法，其特征在于，在所述调用第三指令通知所述驱动层根据所述指令数据驱动所述空闲的硬件层计算所述输入计算图和所述参数数据以得到输出计算图之后，还包括：

调用第四指令读取所述输出计算图，判断所述输出计算图是否存在剩余待计算节点；

响应于所述输出计算图不存在所述剩余待计算节点的判断结果，将所述输出计算图转换为计算结果并返回至用户。

4.根据权利要求3所述的指令交互方法，其特征在于，在所述判断所述输出计算图是否存在剩余待计算节点之后，还包括：

响应于所述输出计算图存在所述剩余待计算节点的判断结果，根据所述结构数据计算所述剩余待计算节点，得到剩余计算节点，将所述输出计算图和所述剩余计算节点转换为计算结果并返回至用户。

5.一种基于神经网络的指令交互系统，其特征在于，包括：

守护进程模块，用于检查是否存在空闲的硬件层，在存在所述空闲的硬件层的情况下，使用所述空闲的硬件层，并标记所述空闲的硬件层已占用；

模型解析模块，用于解析预设神经网络模型得到结构数据和参数数据并预处理输入计算图；

指令生成模块，用于解析所述结构数据得到驱动层可识别的指令数据；

指令调用模块，用于调用第一指令使所述驱动层接收所述参数数据和所述指令数据，使所述驱动层根据所述指令数据和所述参数数据进行初始化，用于调用第二指令使所述驱动层接收所述输入计算图，还用于调用第三指令通知所述驱动层根据所述指令数据驱动所述空闲的硬件层计算所述输入计算图和所述参数数据以得到输出计算图。

6.根据权利要求5所述的指令交互系统，其特征在于，还包括：

模型生成模块，用于接收用户的编写和训练指令生成所述预设神经网络模型。

7.根据权利要求5所述的指令交互系统，其特征在于，还包括：

计算输出模块，用于调用第四指令读取所述输出计算图，判断所述输出计算图是否存在剩余待计算节点，所述计算输出模块还用于响应于所述输出计算图不存在所述剩余待计算节点的判断结果，将所述输出计算图转换为计算结果并返回至用户。

8.根据权利要求7所述的指令交互系统，其特征在于，所述计算输出模块还用于响应于所述输出计算图存在所述剩余待计算节点的判断结果，根据所述结构数据计算所述剩余待计算节点，得到剩余计算节点，将所述输出计算图和所述剩余计算节点转换为计算结果并返回至用户。

9.一种基于神经网络的指令交互设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一项所述的指令交互方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的指令交互方法。