[发明专利]用于输出信息的方法和装置有效

专利信息
申请号: 202010099068.5 申请日: 2020-02-18
公开(公告)号: CN111339770B 公开(公告)日: 2023-07-21
发明(设计)人: 张艺品;苗亚飞;王焱;刘永宜;王储;贺文嵩;谢剑;徐犇 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司;上海小度技术有限公司
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F16/332
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 用于 输出 信息 方法 装置
【说明书】:

本公开的实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:响应于接收到待识别的问题,采用至少2种识别算法识别问题中的槽位,得到至少2个槽位结果集合;根据至少2个槽位结果集合中各槽位结果在问题中的位置冲突关系,构建至少2条候选路径;对于每条候选路径,为该候选路径中的每个槽位结果打分,并计算该候选路径中各槽位结果的分数之和作为该候选路径的槽位得分;输出槽位得分最高的候选路径所包括的槽位结果。该实施方式能有效的组合多种槽位识别方法,得到综合基于知识与模型的槽位识别策略的结果,提高槽位识别准确度与泛化能力。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及用于输出信息的方法和装置。

背景技术

槽位填充(slot filling)技术是指为了让用户意图转化为用户明确的指令而补全信息的过程。在当今槽位识别方法中,主要有基于知识的槽位识别与基于模型的槽位识别两种方法。由于两种方法各有各的优劣,基于知识的槽位识别方法,准确度高但是泛化能力较弱,基于模型的方法正好相反。

槽位填充目前普遍采用如下两种方案来解决:

(1)基于知识的槽位识别方法。这种方案使用人工构建的知识库,通过一定的规则匹配进行槽位识别。

(2)基于模型的槽位识别方法。这种方案将槽位填充问题转换为序列标注问题,使用统计机器学习模型进行槽位识别。

上述两种方案使用场景有所不同,所带来的问题和不足也有所不同:

方案(1)槽位识别实现比较简单,且准确度高,但是泛化能力较弱。

方案(2)槽位识别需要大量的标注数据支持,泛化能力较强,但是识别的准确度不如基于知识的槽位置识别方法。

发明内容

本公开的实施例提出了用于输出信息的方法和装置。

第一方面,本公开的实施例提供了一种用于输出信息的方法,包括:响应于接收到待识别的问题,采用至少2种识别算法识别问题中的槽位,得到至少2个槽位结果集合;根据至少2个槽位结果集合中各槽位结果在问题中的位置冲突关系,构建至少2条候选路径;对于每条候选路径,为该候选路径中的每个槽位结果打分,并计算该候选路径中各槽位结果的分数之和作为该候选路径的槽位得分;输出槽位得分最高的候选路径所包括的槽位结果。

在一些实施例中,为该候选路径中的每个槽位结果打分,包括:对于该候选路径中的每个槽位结果,参照粒度树中的用户搜索满意得分为该槽位结果打分。

在一些实施例中,为该候选路径中的每个槽位结果打分,包括:对于该候选路径中的每个槽位结果,根据槽位结果的长度为槽位结果打分。

在一些实施例中,根据槽位结果的长度为槽位结果打分,包括:将槽位结果中词的个数除以问题中词的个数作为该槽位结果的分数。

在一些实施例中,该方法还包括:根据识别算法的优先级为每个槽位结果设置权重;通过已经设置的权重修正该候选路径中的每个槽位结果的分数。

在一些实施例中,为该候选路径中的每个槽位结果打分,包括:对于该候选路径中的每个槽位结果,执行如下操作:参照粒度树中的用户搜索满意得分,得到该槽位结果的第一分数;根据槽位结果的长度,得到该槽位结果的第二分数;根据识别算法的优先级为该槽位结果设置权重;将该槽位结果的第一分数与第二分数之和再与权重相乘作为该槽位结果的分数。

在一些实施例中,识别算法包括基于知识的槽位识别算法和基于模型的槽位识别算法。

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